| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 引言 | 第11-23页 |
| ·选题背景 | 第11-12页 |
| ·文献综述 | 第12-21页 |
| ·供应链风险管理 | 第12-16页 |
| ·建设工程供应链及其管理 | 第16-21页 |
| ·问题的提出及其意义 | 第21页 |
| ·本文主要工作及技术路线 | 第21-23页 |
| ·主要工作 | 第21-22页 |
| ·研究思路 | 第22-23页 |
| 第2章 建设工程供应链及其风险 | 第23-35页 |
| ·建设工程供应链 | 第23-27页 |
| ·建设工程供应链的定义及其管理 | 第23-26页 |
| ·建设工程供应链的特点 | 第26-27页 |
| ·建设工程供应链与制造业供应链的区别 | 第27页 |
| ·建设工程供应链风险 | 第27-35页 |
| ·建设工程供应链风险的定义 | 第27-28页 |
| ·建设工程供应链风险的特性 | 第28-29页 |
| ·建设工程供应链风险的类别 | 第29-35页 |
| 第3章 建设工程供应链风险管理体系的构建 | 第35-43页 |
| ·建设工程供应链风险管理的必要性和原则 | 第35-37页 |
| ·建设工程供应链风险管理的必要性 | 第35页 |
| ·建设工程供应链风险管理的原则 | 第35-37页 |
| ·建设工程供应链风险管理体系的构建 | 第37-43页 |
| ·建设工程供应链风险管理体系的构建思路 | 第37页 |
| ·建设工程供应链风险管理体系的构成 | 第37-39页 |
| ·建设工程供应链风险管理体系的功能 | 第39-40页 |
| ·建设工程供应链风险管理流程 | 第40-43页 |
| 第4章 建设工程供应链风险的评估 | 第43-69页 |
| ·风险评估指标体系 | 第43-52页 |
| ·指标体系的设计原则 | 第43-44页 |
| ·外部环境风险评估指标体系 | 第44-45页 |
| ·成员企业能力风险评估指标体系 | 第45-50页 |
| ·供应链运营风险评估指标体系 | 第50-52页 |
| ·人工神经网络模型简介 | 第52-54页 |
| ·人工神经网络的优点 | 第52页 |
| ·人工神经元 | 第52-53页 |
| ·人工神经网络模型 | 第53-54页 |
| ·人工神经网络的学习 | 第54页 |
| ·基于BP人工神经网络的建设工程供应链风险评估模型 | 第54-69页 |
| ·供应链风险评估模型设定 | 第55-57页 |
| ·BP网络模型的算法及步骤 | 第57-61页 |
| ·BP网络模型的改进 | 第61-62页 |
| ·MATLAB人工神经网络的实现 | 第62-66页 |
| ·算例 | 第66-69页 |
| 第5章 建设工程供应链风险监控系统 | 第69-76页 |
| ·建设工程供应链风险监控概述 | 第69-70页 |
| ·建设工程供应链风险监控的定义 | 第69页 |
| ·建设工程供应链风险监控系统功能 | 第69-70页 |
| ·建设工程供应链风险监控系统构建 | 第70-76页 |
| ·供应链风险数据采集与监控系统 | 第70-71页 |
| ·供应链风险预防措施 | 第71-73页 |
| ·供应链风险应急处理机制 | 第73-76页 |
| 第6章 结论与展望 | 第76-77页 |
| ·结论 | 第76页 |
| ·进一步工作的方向 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-84页 |
| 附录A BP神经网络算例样本 | 第84-90页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第90页 |