| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-12页 |
| 第二章 IBM 大机系统与并行处理技术概况 | 第12-29页 |
| ·IBM 大型机系统概述 | 第12-19页 |
| ·并行体系结构 | 第19-29页 |
| ·多处理器互连网络结构 | 第20-23页 |
| ·集群 | 第23-29页 |
| 第三章 并行算法理论及基础 | 第29-41页 |
| ·并行算法在并行计算中的作用 | 第29-30页 |
| ·并行算法设计的特点 | 第30-31页 |
| ·并行算法的关键技术 | 第31-32页 |
| ·并行算法设计模型 | 第32-35页 |
| ·弗林分类法 | 第35-38页 |
| ·并行算法设计的性能评估 | 第38-41页 |
| ·运行时间 | 第39页 |
| ·并行度 | 第39页 |
| ·加速比和效率 | 第39-41页 |
| 第四章 图像处理 | 第41-46页 |
| ·数字图像处理的方法 | 第41-44页 |
| ·图像的编码与压缩 | 第41-43页 |
| ·图像增强 | 第43页 |
| ·图像恢复 | 第43-44页 |
| ·图像分割 | 第44页 |
| ·图像处理中的并行设计理论 | 第44-46页 |
| 第五章 图像边缘检测概述 | 第46-63页 |
| ·问题的描述 | 第46-47页 |
| ·微分边缘检测算子 | 第47-51页 |
| ·梯度方法 | 第48页 |
| ·差分边缘检测方法 | 第48页 |
| ·Roberts 边缘检测算子 | 第48-49页 |
| ·Sobel 边缘检测算子 | 第49-50页 |
| ·Prewitt，Robinson，Kirsch 边缘检测算子 | 第50-51页 |
| ·二阶微分边缘检测算子 | 第51-55页 |
| ·二阶方向导数算子 | 第51页 |
| ·Laplacian 边缘检测算子 | 第51-53页 |
| ·LOG 边缘检测算子 | 第53-55页 |
| ·多个检测算子检测效果比较 | 第55-63页 |
| 第六章 图像边缘检测中的并行算法设计和实现 | 第63-78页 |
| ·改进串行计算的方法 | 第63-66页 |
| ·并行算法设计中静态均匀划分任务方法 | 第66-72页 |
| ·静态均匀划分任务的并行算法设计 | 第68-69页 |
| ·实验结果和分析 | 第69-72页 |
| ·并行算法中的归约方法来实现图像边缘检测 | 第72-76页 |
| ·并行算法程序设计中的归约方法 | 第72-73页 |
| ·数据分配方法 | 第73页 |
| ·归约方法的并行算法设计 | 第73-74页 |
| ·算法性能分析 | 第74-75页 |
| ·结果和分析 | 第75-76页 |
| ·结论与改进 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-81页 |
| 附录1 部分重要源程序和操作方法 | 第81-94页 |
| 附录2 IBMZ900 主机客户端通讯软件 | 第94-102页 |