| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-21页 |
| ·课题提出的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·生物特征识别技术 | 第9-12页 |
| ·虹膜识别技术 | 第12-18页 |
| ·本课题所做的主要工作 | 第18-21页 |
| 第二章 基于点锐度的虹膜图像质量评估 | 第21-31页 |
| ·虹膜图像中存在的质量问题 | 第21页 |
| ·现有虹膜图像质量评估方法 | 第21-26页 |
| ·基于点锐度的虹膜图像质量评价方法 | 第26-28页 |
| ·试验结果 | 第28-31页 |
| 第三章 基于多分辨率分析的虹膜图像质量评估 | 第31-41页 |
| ·多分辨率理论 | 第31-35页 |
| ·虹膜归一化图像的多分辨率分解 | 第35-36页 |
| ·眼睑和睫毛遮挡图像的小波分析 | 第36-38页 |
| ·虹膜图像清晰度 | 第38-39页 |
| ·试验结果 | 第39-41页 |
| 第四章 基于灰度信息和基于多分辨分析的虹膜定位算法 | 第41-54页 |
| ·基于灰度信息的虹膜定位算法 | 第41-47页 |
| ·基于多分辨率分析的虹膜定位算法 | 第47-51页 |
| ·试验结果 | 第51-54页 |
| 第五章 虹膜归一化和光照估计 | 第54-59页 |
| ·归一化 | 第54-56页 |
| ·光照估计 | 第56-57页 |
| ·图像增强 | 第57-59页 |
| 第六章 基于 GABOR 变换和基于小波多分辨率分析的匹配算法 | 第59-71页 |
| ·基于GABOR变换的匹配算法 | 第59-64页 |
| ·基于多分辨率分析的匹配算法 | 第64-65页 |
| ·算法评测标准 | 第65-67页 |
| ·试验结果及分析 | 第67-71页 |
| 第七章 虹膜识别算法在 TM5320 C6713 上的移植优化和嵌入式系统设计 | 第71-85页 |
| ·TI TM5320 C67138 | 第71-72页 |
| ·针对C6713 的代码优化 | 第72-75页 |
| ·针对C6713 的CACHE优化 | 第75-77页 |
| ·优化前后的比较 | 第77页 |
| ·嵌入式虹膜识别系统硬件平台 | 第77-80页 |
| ·ΜC/OS-II 嵌入式操作系统 | 第80页 |
| ·ΜC/OS-II 在 TI TM5320 C6713 上的移植 | 第80-81页 |
| ·嵌入式虹膜识别系统中任务设计和调度 | 第81-85页 |
| 第八章 结论及展望 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-91页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第91-92页 |
