桥梁结构损伤识别的动力指纹方法研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-36页 |
| ·桥梁健康监测系统概述 | 第14-16页 |
| ·结构损伤识别研究现状 | 第16-31页 |
| ·研究概况 | 第16-18页 |
| ·有反演的静力识别方法 | 第18-20页 |
| ·有反演的动力识别方法 | 第20-24页 |
| ·动静力联合反演识别方法 | 第24-25页 |
| ·模式识别方法 | 第25-29页 |
| ·基于时频分析的识别方法 | 第29-31页 |
| ·研究的主要困难和方向 | 第31-33页 |
| ·本论文研究的主要内容 | 第33-36页 |
| 第二章 结构动力指纹分析理论 | 第36-78页 |
| ·结构动力指纹分析的基本概念 | 第36-57页 |
| ·概述 | 第36-38页 |
| ·模态参数识别方法 | 第38-47页 |
| ·动力指纹分类 | 第47-57页 |
| ·结构模态参数的噪声研究 | 第57-66页 |
| ·测试及环境条件的影响 | 第58-61页 |
| ·结构的不确定性 | 第61-64页 |
| ·模态参数的噪声理想化模型 | 第64-66页 |
| ·动力指纹灵敏度分析 | 第66-75页 |
| ·灵敏度分析基本理论 | 第66-69页 |
| ·噪声灵敏度 | 第69-71页 |
| ·损伤灵敏度 | 第71-75页 |
| ·振型的扩展与修正 | 第75-77页 |
| ·振型扩展 | 第75页 |
| ·振型修正 | 第75-77页 |
| ·小结 | 第77-78页 |
| 第三章 特征选择与特征提取 | 第78-113页 |
| ·概述 | 第78-80页 |
| ·特征选择的基本原理及计算方法 | 第80-95页 |
| ·特征选择的基本原理 | 第80-82页 |
| ·相关分析法 | 第82-83页 |
| ·遗传算法 | 第83-95页 |
| ·特征提取的基本原理及计算方法 | 第95-110页 |
| ·主成分分析 | 第96-99页 |
| ·Fisher判别法 | 第99-101页 |
| ·三谱相辅的基本理论 | 第101-108页 |
| ·三谱相辅的特征提取策略 | 第108-110页 |
| ·结构基本特征库的优化 | 第110-112页 |
| ·小结 | 第112-113页 |
| 第四章 基于动力指纹的模式识别方法 | 第113-136页 |
| ·模式识别概述 | 第113-118页 |
| ·近邻法 | 第118-120页 |
| ·最近邻法 | 第118-119页 |
| ·K近邻法 | 第119-120页 |
| ·线性判别分析 | 第120-125页 |
| ·线性判别函数和判定面 | 第120-122页 |
| ·广义线性判别分析及多类问题 | 第122-123页 |
| ·线性分类器 | 第123-125页 |
| ·人工神经网络 | 第125-129页 |
| ·BP神经网络 | 第126-128页 |
| ·RBF神经网络 | 第128-129页 |
| ·多重子步法 | 第129-134页 |
| ·硬分区法 | 第130-131页 |
| ·软分区法 | 第131-134页 |
| ·小结 | 第134-136页 |
| 第五章 连续梁桥数值试验 | 第136-174页 |
| ·工程概况及数值计算假定 | 第136-137页 |
| ·噪声灵敏度和损伤灵敏度分析 | 第137-151页 |
| ·频率和振型灵敏度分析 | 第137-145页 |
| ·其它动力指纹计算结果 | 第145-151页 |
| ·基本特征库的建立和三谱相辅分析 | 第151-153页 |
| ·基本特征库 | 第151页 |
| ·相关分析 | 第151-153页 |
| ·三谱相辅特征提取 | 第153页 |
| ·遗传算法 | 第153-155页 |
| ·主成分分析与Fisher判别分析 | 第155-156页 |
| ·基于动力指纹的连续梁桥损伤识别 | 第156-162页 |
| ·损伤位置的识别 | 第157-160页 |
| ·损伤程度的识别 | 第160页 |
| ·不同特征库下损伤识别的比较 | 第160-162页 |
| ·多重子步法的损伤识别 | 第162-167页 |
| ·结构多损伤下的识别 | 第167-173页 |
| ·小结 | 第173-174页 |
| 结论 | 第174-177页 |
| 致谢 | 第177-178页 |
| 参考文献 | 第178-203页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和参加的科研工作 | 第203页 |
