| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·数字滤波器的设计 | 第9-12页 |
| ·BP神经网络简介 | 第12-13页 |
| ·遗传算法与优化计算 | 第13-15页 |
| ·课题的主要内容及研究的重点和难点 | 第15-16页 |
| 第二章 数字滤波器的设计 | 第16-35页 |
| ·滤波器的基本概念 | 第16-19页 |
| ·FIR数字滤波器的设计 | 第19-25页 |
| ·IIR数字滤波器设计 | 第25-33页 |
| ·FIR DF与IIR DF的比较 | 第33-35页 |
| 第三章 BP神经网络与遗传算法 | 第35-56页 |
| ·神经网络简介 | 第35-43页 |
| ·遗传算法简介 | 第43-49页 |
| ·基本遗传算法的基本操作 | 第49-51页 |
| ·遗传算法的改进 | 第51-56页 |
| 第四章 遗传算法优化BP神经网络 | 第56-61页 |
| ·遗传算法和神经网络的结合 | 第56-58页 |
| ·本文提出的一种基于遗传算法的BP神经网络学习算法 | 第58-61页 |
| 第五章 基于遗传算法的BP神经网络在数字滤波器设计中的应用 | 第61-77页 |
| ·基于遗传算法的BP神经网络在FIR DF优化设计中的应用 | 第61-68页 |
| ·基于遗传算法的BP神经网络在IIR DF优化设计中的应用 | 第68-77页 |
| 第六章 结论 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 作者在读期间科研成果简介 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
