同频信号分离在认知无线电中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| 1-1 课题的研究背景 | 第8页 |
| 1-2 同频信号分离技术概述 | 第8-9页 |
| 1-3 课题主要内容及论文安排结构 | 第9-11页 |
| 第二章 认知无线电技术 | 第11-25页 |
| 2-1 认知无线电概述 | 第11-13页 |
| 2-1-1 认知无线电的产生 | 第11页 |
| 2-1-2 认知无线电的概念和研究模型 | 第11-13页 |
| 2-2 认知无线电的关键技术 | 第13-14页 |
| 2-3 频谱感知技术 | 第14-23页 |
| 2-3-1 发射源检测算法 | 第15-19页 |
| 2-3-2 合作检测算法 | 第19-21页 |
| 2-3-3 干扰温度检测算法 | 第21-22页 |
| 2-3-4 频谱感知面临的挑战 | 第22-23页 |
| 2-4 认知无线电技术的应用 | 第23-25页 |
| 第三章 能量检测技术 | 第25-32页 |
| 3-1 概述 | 第25页 |
| 3-2 能量检测技术 | 第25-27页 |
| 3-2-1 能量检测模型 | 第25页 |
| 3-2-2 基于能量检测算法的“频谱空穴”检测 | 第25-27页 |
| 3-3 MATLAB仿真结果分析 | 第27-30页 |
| 3-3-1 系统仿真参数设置 | 第27-28页 |
| 3-3-2 仿真结果分析 | 第28-30页 |
| 3-4 基于能量检测算法的同频信号的检测 | 第30-32页 |
| 第四章 同频信号分离技术 | 第32-41页 |
| 4-1 盲信号处理概述 | 第32-33页 |
| 4-2 盲信号分离技术概述 | 第33-34页 |
| 4-2-1 盲信号分离技术的产生及发展现状 | 第33页 |
| 4-2-2 盲信号分离技术的数学模型 | 第33页 |
| 4-2-3 盲信号分离技术的应用 | 第33-34页 |
| 4-2-4 盲信号分离技术的前景展望 | 第34页 |
| 4-3 盲信号分离算法相关研究 | 第34-39页 |
| 4-3-1 传统滤波器法 | 第35页 |
| 4-3-2 小波分解法 | 第35-37页 |
| 4-3-3 SVD分解法 | 第37-38页 |
| 4-3-4 独立分量分析法 | 第38-39页 |
| 4-4 同频信号分离算法 | 第39-41页 |
| 4-4-1 强信号恢复法 | 第39-40页 |
| 4-4-2 ICA算法 | 第40-41页 |
| 第五章 基于自适应滤波的同频信号分离技术 | 第41-49页 |
| 5-1 自适应滤波技术 | 第41-44页 |
| 5-1-1 自适应滤波概述 | 第41页 |
| 5-1-2 LMS算法 | 第41-43页 |
| 5-1-3 RLS算法 | 第43-44页 |
| 5-2 基于自适应滤波的同频信号分离技术 | 第44-49页 |
| 5-2-1 理论分析 | 第44-45页 |
| 5-2-2 MATLAB仿真结果及分析 | 第45-49页 |
| 第六章 结论与展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第53页 |
