语义万维网的不确定知识表示与信任计算
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| ·背景 | 第9-13页 |
| ·研究的进展与动态 | 第13-18页 |
| ·论文的主要内容 | 第18-21页 |
| 第二章 知识表示理论分析 | 第21-43页 |
| ·基本的知识表示方法 | 第22-28页 |
| ·复合知识表示方法 | 第28-34页 |
| ·知识表示的发展趋势 | 第34-39页 |
| ·知识表示相关问题的讨论 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第三章 结合描述逻辑的霍恩规则推理 | 第43-75页 |
| ·ARTIGENT系统 | 第44-52页 |
| ·描述逻辑约束的消解原理 | 第52-59页 |
| ·ALCNR的可判定推理算法 | 第59-72页 |
| ·本章小结 | 第72-75页 |
| 第四章 ARTIGENT系统的不确定推理 | 第75-87页 |
| ·概率逻辑原理 | 第76-78页 |
| ·ARTIGENT系统的概率逻辑推理 | 第78-82页 |
| ·算法复杂性分析 | 第82-84页 |
| ·本章小结 | 第84-87页 |
| 第五章 语义万维网的信任计算 | 第87-105页 |
| ·信任的特点和涉及的因素 | 第87-89页 |
| ·“封闭”信任计算模型 | 第89-95页 |
| ·“开放”信任计算模型 | 第95-98页 |
| ·实验分析与结论 | 第98-103页 |
| ·本章小结 | 第103-105页 |
| 第六章 语义数据库网格的查询优化 | 第105-119页 |
| ·查询优化器设计 | 第106-110页 |
| ·代价模型 | 第110-111页 |
| ·算法描述 | 第111-116页 |
| ·实验分析与结论 | 第116-117页 |
| ·本章小结 | 第117-119页 |
| 第七章 知识网格系统 DARTWISE | 第119-133页 |
| ·DARTWISE系统结构 | 第119-122页 |
| ·信息交互语义 | 第122-125页 |
| ·信息与知识融合 | 第125-128页 |
| ·语义查询 | 第128-132页 |
| ·本章小结 | 第132-133页 |
| 第八章 结论与展望 | 第133-137页 |
| 参考文献 | 第137-149页 |
| 攻读学位期间发表论文目录 | 第149-153页 |
| 致谢 | 第153-154页 |
