形变模型技术研究及其在医学图像分割中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 插图目录 | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·医学影像技术概述 | 第11-12页 |
| ·医学图像分割及其常用方法 | 第12-14页 |
| ·基于形变模型的医学图像分割 | 第14-15页 |
| ·本文的研究内容和思路 | 第15-16页 |
| ·本文的章节安排 | 第16-19页 |
| 第2章 形变模型技术概述 | 第19-29页 |
| ·自由形态形变模型 | 第20-24页 |
| ·参数主动轮廓模型 | 第20-23页 |
| ·几何主动轮廓模型 | 第23-24页 |
| ·受限形态形变模型 | 第24-27页 |
| ·解析表述的形变模板 | 第25-26页 |
| ·基于原型的形变模板 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 主动轮廓模型研究 | 第29-39页 |
| ·主动轮廓模型概述 | 第29-30页 |
| ·主动轮廓模型的基本原理 | 第30-32页 |
| ·传统主动轮廓的优势和局限 | 第32-33页 |
| ·气球模型 | 第33-34页 |
| ·GVF主动轮廓 | 第34-36页 |
| ·三种模型的性能对比 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于主动轮廓的数字人图像分割 | 第39-51页 |
| ·数字人简介 | 第39-41页 |
| ·分割问题的提出 | 第41-42页 |
| ·数据集图像的配准 | 第42-47页 |
| ·定位点自动选取 | 第43-45页 |
| ·二维投影变换 | 第45-47页 |
| ·数据集图像的分割 | 第47-50页 |
| ·主动轮廓的局限与改进策略 | 第47-48页 |
| ·分割过程及结果 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 主动形状模型研究 | 第51-67页 |
| ·ASM的基本原理 | 第51-52页 |
| ·点分布模型 | 第52-59页 |
| ·训练样本集 | 第52-54页 |
| ·目标轮廓提取 | 第54-55页 |
| ·相似性变换 | 第55-57页 |
| ·提取统计特征 | 第57页 |
| ·主分量分析的原理 | 第57-59页 |
| ·建立先验模型 | 第59页 |
| ·使用ASM进行目标定位 | 第59-63页 |
| ·初始形状估计 | 第59-60页 |
| ·模型参数调整 | 第60-62页 |
| ·基于灰度匹配的定位方法 | 第62-63页 |
| ·ASM的主要改进 | 第63-65页 |
| ·多分辨率主动形状模型 | 第63-64页 |
| ·搜索方法的探讨 | 第64-65页 |
| ·ASM的应用 | 第65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第6章 点分布模型约束的主动轮廓 | 第67-77页 |
| ·基本思路 | 第67-68页 |
| ·区域和边缘结合的分割策略 | 第68-70页 |
| ·脑MRI图像分割 | 第70-71页 |
| ·算法描述 | 第71-72页 |
| ·实验与结果 | 第72-76页 |
| ·建立点分布模型 | 第72-73页 |
| ·计算梯度矢量流场 | 第73-74页 |
| ·放置初始轮廓 | 第74页 |
| ·PDM约束下的运动寻优 | 第74-75页 |
| ·大脑灰质的分割 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第7章 总结与展望 | 第77-81页 |
| ·论文的主要成果 | 第77-79页 |
| ·研究工作的展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-89页 |
| 读博期间发表的论文 | 第89-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
