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基于数据仓库技术的电力营销决策支持系统应用研究

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-8页
1 绪论第8-15页
   ·用电管理信息系统现状及发展方向第8-9页
     ·用电管理信息系统现状第8页
     ·电力市场下营销信息系统的发展方向第8-9页
     ·电力营销决策支持系统功能需求分析第9页
   ·电力营销决策过程分析及电力营销决策问题的实质第9-12页
     ·电力营销决策支持系统的问题第9-10页
     ·电力营销决策的一般过程分析第10-11页
     ·电力营销决策支持问题的实质第11-12页
     ·决策的控制模型抽象第12页
   ·数据仓库技术的发展现状及基于数据仓库方法的DSS研究第12-14页
     ·数据仓库技术的发展现状第12-14页
     ·基于数据仓库方法的DSS应用研究第14页
   ·本文研究的主要内容第14-15页
2 数据仓库及OLAP分析第15-23页
   ·数据仓库的分析设计第15-19页
     ·数据仓库的概念第15页
     ·数据仓库的特征第15-17页
     ·数据仓库与数据库的主要区别第17页
     ·数据仓库的关键技术第17-18页
     ·数据仓库的设计步骤第18-19页
   ·电力营销数据仓库数据来源第19-20页
   ·数据仓库的使用和维护第20页
   ·电力营销的OLAP分析第20-22页
     ·OLAP的简介及其特点第20-21页
     ·OLAP的结构第21-22页
   ·小结第22-23页
3 电力营销决策支持系统的分析设计第23-32页
   ·决策支持系统的发展第24页
   ·电力营销决策支持系统的设计思想第24-25页
   ·电力营销决策支持系统的分析设计第25-28页
     ·数据转换聚合子系统第25-26页
     ·统计报表(及图表)生成子系统第26页
     ·综合查询子系统第26-27页
     ·综合分析子系统第27-28页
   ·系统集成第28-30页
   ·系统的硬件配置第30页
   ·系统的软件环境第30-31页
   ·小结第31-32页
4 电力营销决策支持系统实现第32-42页
   ·分析与设计第32-35页
     ·数据挖掘技术第32-34页
     ·OLAP应用现状第34-35页
   ·基于数据仓库的电力营销决策支持系统(DSS)的构建和实现第35-41页
     ·数据转换(聚合)子系统第35-38页
     ·综合查询子系统第38-39页
     ·综合分析子系统第39-41页
   ·系统的安全性和可靠性第41页
   ·小结第41-42页
5 基于联机分析处理(OLAP)的电力营销统计报表的生成第42-50页
   ·OLAP数据处理技术与传统数据库技术的比较第42页
   ·SQL Server 2000简介第42-44页
   ·实现思想第44页
   ·基于OLAP的电力营销统计报表生成步骤第44-49页
     ·DTS的实现(源数据的导入)第45页
     ·创建、聚合立方体第45-47页
     ·PivotTable服务第47-48页
     ·统计报表生成第48-49页
   ·小结第49-50页
6 结论第50-51页
致谢第51-52页
参考文献第52-54页
独创性声明第54页
学位论文版权使用授权书第54页

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