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基于红外图像的火灾探测与图像信息处理系统研究

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-9页
1 绪论第9-14页
   ·引言第9页
   ·火灾探测技术的历史发展演变第9-11页
   ·基于图像的火灾识别技术发展第11-13页
   ·本论文题目的目的及内容安排第13-14页
2 火灾图像识别算法第14-33页
   ·火灾的图像识别判据第14-17页
     ·火焰尖峰第15页
     ·火焰变化率第15页
     ·蔓延增长特性第15-16页
     ·边缘抖动特性第16页
     ·相对稳定性第16-17页
     ·火焰的相似度第17页
   ·火灾图像的数字处理第17-23页
     ·火灾图像增强第17-18页
     ·火灾图像滤波处理第18-19页
     ·二值图像的边界链码第19-23页
   ·人工神经网络与遗传算法概述第23-31页
     ·引言第23-24页
     ·人工神经网络概述与方案选择第24-27页
     ·遗传算法概述与实现方案第27-31页
   ·基于遗传神经网络的火灾图像识别算法设计第31-32页
   ·本章小节第32-33页
3 系统方案设计和基本工作原理第33-37页
   ·引言第33-35页
   ·系统方案设计第35页
   ·基本工作原理第35-36页
   ·本章小节第36-37页
4 监控终端设计第37-52页
   ·引言第37页
   ·终端系统设计第37-38页
   ·终端硬件设计第38-43页
     ·FPGA 主控模块第38-39页
     ·图像采集模块第39-40页
     ·DSP 模块第40-41页
     ·存储器单元第41页
     ·CAN 通讯模块第41页
     ·UART 通讯模块第41页
     ·时钟电路第41页
     ·电源电路第41-43页
   ·终端软件设计第43-51页
     ·引言第43页
     ·FPGA 软件开发第43-47页
     ·DSP 软件开发第47-51页
   ·本章小节第51-52页
5 系统主机软件方案设计第52-57页
   ·引言第52页
   ·软件功能定义第52-55页
     ·实时监测第53页
     ·用户及权限管理第53页
     ·终端管理第53页
     ·系统维护第53-54页
     ·事务日志与状态报告管理第54页
     ·界面配置第54页
     ·电子地图第54页
     ·报警管理第54-55页
     ·IE 端远程管理第55页
   ·本章小节第55-57页
6 CAN 总线通信网络方案设计第57-72页
   ·引言第57-59页
     ·现场总线的发展趋势第57页
     ·现场总线的特点与优点第57-58页
     ·几种有影响的现场总线技术第58-59页
     ·结语第59页
   ·CAN 总线简介第59-61页
     ·引言第59-60页
     ·标准和扩展CAN 总线的关系第60页
     ·总线仲裁第60-61页
     ·出错处理第61页
   ·本系统CAN 总线应用方案设计第61-67页
     ·CAN 协议控制器第62-66页
     ·CAN 总线收发器第66-67页
     ·与FPGA 的接口第67页
   ·PC 主机与终端协议第67-71页
     ·引言第67-68页
     ·协议规程第68-71页
   ·本章小节第71-72页
7 整体系统试验及验收第72-73页
   ·初步试验结果第72页
   ·权威试验结果第72-73页
8 结论与展望第73-74页
   ·主要结论第73页
   ·后续研究工作的展望第73-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-77页
附录A:本课题研究成果的质量测试报告第77-80页
附录B:作者在攻读硕士学问期间发表的论文第80-81页
独创性声明第81页
学位论文版权使用授权书第81页

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