| 第1章 引言 | 第1-23页 |
| ·研究背景 | 第11-13页 |
| ·研究现状 | 第13-18页 |
| ·国内外发展现状 | 第13-16页 |
| ·存在的缺陷 | 第16-18页 |
| ·研究目的 | 第18-20页 |
| ·研究内容 | 第20-22页 |
| ·论文结构 | 第22-23页 |
| 第2章 相关理论 | 第23-53页 |
| ·Agent系统 | 第23-35页 |
| ·Agent的基本概念 | 第23-27页 |
| ·多Agent系统 | 第27-29页 |
| ·移动Agent | 第29-34页 |
| ·Agent的效用函数 | 第34-35页 |
| ·排课系统 | 第35-38页 |
| ·排课问题的定义 | 第35-36页 |
| ·排课因素说明 | 第36-37页 |
| ·排课问题的约束条件 | 第37-38页 |
| ·协商理论 | 第38-45页 |
| ·基于Agent的自动协商 | 第38-40页 |
| ·协商框架 | 第40页 |
| ·协商研究的内容 | 第40-43页 |
| ·协商协议(Negotiation Protocol) | 第41页 |
| ·协商策略(Negotiation Strategy) | 第41-42页 |
| ·协商处理(Negotiation Process) | 第42-43页 |
| ·协商机制 | 第43-45页 |
| ·决策论 | 第45-51页 |
| ·多准则决策(MCDM) | 第45-49页 |
| ·多属性决策(MADM) | 第46-47页 |
| ·多目标决策(MODM) | 第47-49页 |
| ·基于偏好的决策 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第3章 基于多Agent的多议题自动协商 | 第53-73页 |
| ·协商模型 | 第54-55页 |
| ·协商协议 | 第55-57页 |
| ·效用函数 | 第57-63页 |
| ·协商的评价函数 | 第57-59页 |
| ·教师授课时段满意度函数 | 第59-62页 |
| ·系统中其它离散议题的效用函数 | 第62页 |
| ·多议题协商的总效用 | 第62-63页 |
| ·协商策略 | 第63-70页 |
| ·基于时间的协商策略 | 第64-67页 |
| ·基于资源的协商策略 | 第67页 |
| ·基于偏好的协商策略 | 第67-68页 |
| ·组合协商策略 | 第68-70页 |
| ·多Agent多议题的协商过程 | 第70-72页 |
| ·小结 | 第72-73页 |
| 第4章 基于多Agent协商的智能排课系统 | 第73-91页 |
| ·系统模型架构 | 第73-74页 |
| ·系统的设计理念 | 第74-77页 |
| ·系统的工作流程 | 第77-80页 |
| ·系统的数据库设计 | 第80-83页 |
| ·系统中各类 Agent详细设计 | 第83-86页 |
| ·用户界面Agent(User Interface Agent) | 第83-84页 |
| ·教师 Agent(Teacher Agent) | 第84-85页 |
| ·排课 Agent(Class Scheduling Agent) | 第85-86页 |
| ·排课系统中的协商流程 | 第86-89页 |
| ·TA的协商 | 第87-88页 |
| ·CSA的协商 | 第88-89页 |
| ·小结 | 第89-91页 |
| 第5章 系统实现与评估 | 第91-109页 |
| ·系统开发环境 | 第91-94页 |
| ·IBM Aglets | 第91-93页 |
| ·排课系统的运行环境 | 第93-94页 |
| ·系统设计实现 | 第94-98页 |
| ·Eclipse平台下排课系统的实现 | 第95-97页 |
| ·Matlab对满意度的模拟实验 | 第97-98页 |
| ·系统实作 | 第98-103页 |
| ·实验环境搭建 | 第98-99页 |
| ·实验结果展示 | 第99-103页 |
| ·系统测试评估 | 第103-108页 |
| ·本章小结 | 第108-109页 |
| 第6章 总结与展望 | 第109-113页 |
| ·研究工作总结 | 第109-111页 |
| ·未来工作展望 | 第111-113页 |
| 参考文献 | 第113-117页 |
| 附录一 教师排课期望调查表 | 第117-119页 |
| 附录二 系统满意度调查问卷 | 第119-120页 |
| 致谢 | 第120-121页 |
