| 第一章 引言 | 第1-17页 |
| 1．1 本课题的研究意义 | 第7-8页 |
| 1．2 实时电网运行状态研究背景 | 第8-11页 |
| 1．2．1 “实时电网运行状态评估及调度决策系统”项目概况 | 第8-10页 |
| 1．2．2 在线稳定评估模块 | 第10-11页 |
| 1．3 暂态稳定评估 | 第11-14页 |
| 1．3．1 时域仿真法 | 第11-12页 |
| 1．3．2 基于李雅普诺夫稳定性理论的直接法 | 第12-13页 |
| 1．3．3 混合法 | 第13页 |
| 1．3．4 人工智能法 | 第13-14页 |
| 1．4 在线稳定评估对预想事故集的要求 | 第14-15页 |
| 1．4．1 在线稳定评估预想事故筛选和排序方法概述 | 第15页 |
| 1．5 本论文研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 在线稳定评估的EEAC 法 | 第17-36页 |
| 2．1 OMIB 系统 | 第17-19页 |
| 2．2 EEAC 法的基本原理 | 第19-24页 |
| 2．3 EEAC 中的互补群惯量中心-相对运动(CCCOI-RM)变换 | 第24-29页 |
| 2．4 EEAC 的核心与进展 | 第29-32页 |
| 2．4．1 EEAC 的核心 | 第29-30页 |
| 2．4．2 EEAC 的进展 | 第30-32页 |
| 2．5 EEAC 的优势 | 第32页 |
| 2．6 FASTEST | 第32-36页 |
| 2．6．1 FASTEST 主要功能 | 第33页 |
| 2．6．2 FASTEST 指标介绍 | 第33-36页 |
| 第三章 在线稳定评估预想事故管理研究 | 第36-47页 |
| 3．1 预想事故管理模块的功能和特点 | 第36-38页 |
| 3．1．1 预想事故管理模块的功能 | 第36-37页 |
| 3．1．2 预想事故管理模块的特点 | 第37-38页 |
| 3．2 预想事故的自动生成 | 第38-42页 |
| 3．2．1 事故的分类与考核 | 第38-39页 |
| 3．2．2 预想事故自动生成规则 | 第39-40页 |
| 3．2．3 预想事故自动生成流程 | 第40-42页 |
| 3．3 预想事故的筛选和排序 | 第42-44页 |
| 3．4 运行差异度分析 | 第44-45页 |
| 3．5 信息支持 | 第45-47页 |
| 第四章 数据挖掘中特征提取的决策树算法 | 第47-54页 |
| 4．1 数据挖掘 | 第47-49页 |
| 4．1．1 数据挖掘概述 | 第47-48页 |
| 4．1．2 数据挖掘的任务 | 第48页 |
| 4．1．3 数据挖掘在电力系统中的应用前景 | 第48-49页 |
| 4．2 决策树方法介绍 | 第49-53页 |
| 4．2．1 ID3 算法 | 第49-51页 |
| 4．2．2 C4．5 算法 | 第51-52页 |
| 4．2．3 树剪枝 | 第52-53页 |
| 4．3 决策树的优点和缺点 | 第53-54页 |
| 第五章 福建电网故障的特征提取 | 第54-60页 |
| 5．1 福建电网概况 | 第54-56页 |
| 5．2 福建电网的数学模型 | 第56页 |
| 5．3 特征提取算例 | 第56-59页 |
| 5．3．1 软件介绍 | 第56-57页 |
| 5．3．2 样本说明 | 第57页 |
| 5．3．3 属性说明 | 第57页 |
| 5．3．4 特征提取结果和分析 | 第57-59页 |
| 5．4 特征量在在线稳定评估预想事故中的应用 | 第59-60页 |
| 结论与展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录 | 第65-68页 |
| 附录1 福建电网2005 年汛大主要出力和负荷 | 第65-67页 |
| 附录2 福建电网2005 年地理接线图 | 第67-68页 |
| 个人简历 | 第68页 |
