基于Agent的智能交通控制的研究
| 第一章 引言 | 第1-10页 |
| ·选题背景及意义 | 第7-8页 |
| ·研究现状 | 第8-10页 |
| 第二章 Agent 的基本理论 | 第10-18页 |
| ·Agent 的起源 | 第11页 |
| ·Agent 的概念 | 第11-12页 |
| ·Agent 的结构 | 第12-14页 |
| ·慎思型结构 | 第12-13页 |
| ·反应型结构 | 第13-14页 |
| ·混合型结构 | 第14页 |
| ·Agent 的通信 | 第14-16页 |
| ·Agent 的通信方式 | 第14-15页 |
| ·Agent 的通信语言 | 第15-16页 |
| ·Agent 的应用 | 第16-18页 |
| 第三章 Agent 技术在智能交通控制中的应用 | 第18-26页 |
| ·概述 | 第18-19页 |
| ·基于 Agent 的智能交通控制系统的体系结构 | 第19-21页 |
| ·交通元素 Agent 的功能与交互 | 第21-26页 |
| ·路口Agent | 第21-22页 |
| ·路段Agent | 第22-23页 |
| ·车辆Agent | 第23-24页 |
| ·区域Agent | 第24-25页 |
| ·交通元素Agent 之间的交互 | 第25-26页 |
| 第四章 智能交通控制策略 | 第26-38页 |
| ·传统的交通控制策略 | 第26-27页 |
| ·定时控制 | 第26页 |
| ·感应控制 | 第26页 |
| ·交通控制发展现状 | 第26-27页 |
| ·基于模糊逻辑的交通控制策略 | 第27-33页 |
| ·模糊控制简介 | 第27-28页 |
| ·交通控制环境 | 第28-30页 |
| ·控制方法描述 | 第30页 |
| ·精确量的模糊化 | 第30-32页 |
| ·模糊控制规则 | 第32页 |
| ·输出信息的模糊判决 | 第32-33页 |
| ·基于遗传算法的交通控制优化 | 第33-38页 |
| ·遗传算法简介 | 第33-34页 |
| ·遗传编码和初始种群的生成 | 第34-35页 |
| ·适应度函数的选择 | 第35页 |
| ·遗传操作的设计 | 第35-38页 |
| 第五章 基于Agent 的智能交通控制系统的仿真 | 第38-41页 |
| ·系统实现方法 | 第38页 |
| ·系统简介 | 第38-39页 |
| ·系统性能分析 | 第39-40页 |
| ·系统特点 | 第40-41页 |
| 第六章 结论 | 第41-43页 |
| ·本文的研究成果 | 第41页 |
| ·进一步的研究方向 | 第41-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 中文详细摘要 | 第48-53页 |
