柔性调度在ERP生产计划系统的应用与研究
| 提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-21页 |
| ·ERP 简介 | 第7-11页 |
| ·ERP 的发展 | 第7页 |
| ·ERP 的原理 | 第7-8页 |
| ·ERP 的构成与功能简介 | 第8-9页 |
| ·ERP 中的 DSS | 第9-10页 |
| ·未来发展趋势 | 第10-11页 |
| ·数据仓库技术 | 第11-13页 |
| ·数据仓库的定义 | 第11-12页 |
| ·数据仓库的设计 | 第12页 |
| ·ERP 和数据仓库的结合 | 第12页 |
| ·数据仓库的物理存储 | 第12-13页 |
| ·ERP 中车间作业调度问题概述 | 第13-16页 |
| ·调度问题的提出与意义 | 第13-14页 |
| ·调度问题的分类 | 第14-15页 |
| ·柔性制造系统及其调度特点 | 第15-16页 |
| ·调度问题的研究方法及策略 | 第16-21页 |
| ·运筹学方法 | 第16页 |
| ·基于规则的方法 | 第16-17页 |
| ·系统仿真的方法 | 第17页 |
| ·基于 DEDS 的解析模型方法 | 第17-18页 |
| ·基于排序的方法 | 第18-19页 |
| ·基于智能的调度方法 | 第19页 |
| ·车间调度问题的策略 | 第19-21页 |
| 第二章 ERP 中柔性制造系统模型的研究 | 第21-27页 |
| ·FMS 系统的组成 | 第21页 |
| ·FMS 软件系统总体设计 | 第21-24页 |
| ·FMS 系统存在的问题及展望 | 第24-25页 |
| ·FMS 静态调度的目标和实现方法 | 第25-27页 |
| 第三章 遗传算法的理论研究 | 第27-36页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第27-29页 |
| ·遗传算法的特点 | 第29-30页 |
| ·与调度问题相关的遗传算法编码 | 第30-32页 |
| ·算法中的遗传操作 | 第32-34页 |
| ·遗传算法的应用情况 | 第34-36页 |
| 第四章 基于遗传禁忌混合算法的柔性车间调度研究 | 第36-53页 |
| ·禁忌搜索算法及其特点 | 第36-39页 |
| ·遗传禁忌混合算法及其特点 | 第39-42页 |
| ·基于FMS 调度问题的GATS 算法设计 | 第42-46页 |
| ·问题描述 | 第42-43页 |
| ·编码和解码 | 第43-44页 |
| ·交叉和变异算子 | 第44-45页 |
| ·禁忌参数的设计 | 第45-46页 |
| ·初始解群的产生 | 第46页 |
| ·混合遗传算法的程序流程 | 第46页 |
| ·调度实例与分析 | 第46-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 附录 GATS 混合遗传算法的程序流程 | 第59-64页 |
| 摘要 | 第64-66页 |
| Abstract | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
