基于随机并行梯度下降算法的波前校正技术研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·自适应光学技术的发展与应用 | 第9-12页 |
| ·波前校正技术 | 第12-14页 |
| ·基于光路可逆原理的波前共轭方法 | 第12-13页 |
| ·基于系统性能评价函数直接优化的方法 | 第13-14页 |
| ·论文的主要工作 | 第14-15页 |
| 第二章 无模型优化算法 | 第15-23页 |
| ·波前扰动特性与无模型控制系统设计 | 第15-17页 |
| ·相位扰动的空间特性 | 第15-16页 |
| ·相位扰动的时间特性 | 第16-17页 |
| ·传统的无模型优化算法 | 第17-18页 |
| ·不用梯度的无模型优化算法 | 第17-18页 |
| ·基于梯度的无模型优化算法 | 第18页 |
| ·SPGD 算法的提出历程 | 第18-22页 |
| ·随机逼近中算法的演变 | 第19-20页 |
| ·人工神经网络中算法的演变 | 第20-21页 |
| ·SPGD 算法在自适应光学中的出现 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 SPGD 算法的数学基础及理论分析 | 第23-40页 |
| ·自适应光学中的梯度下降算法 | 第23-26页 |
| ·梯度下降算法 | 第23-24页 |
| ·最优控制理论在自适应光学中的应用 | 第24-26页 |
| ·传统的梯度估计方法 | 第26-27页 |
| ·串行扰动法 | 第26-27页 |
| ·多通道小抖动法 | 第27页 |
| ·SPGD 算法的基本原理 | 第27-31页 |
| ·SPGD 算法分析 | 第31-39页 |
| ·SPGD 算法的收敛性分析 | 第32页 |
| ·SPGD 算法收敛速度的改进 | 第32-34页 |
| ·随机扰动与残余相位畸变的相关性对算法的影响 | 第34-36页 |
| ·SPGD 算法针对像素型波前校正器的控制策略 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 SPGD 算法的模拟测试及结果分析 | 第40-62页 |
| ·测试模型的建立 | 第40页 |
| ·像质分析器设计 | 第40-45页 |
| ·哈特曼波前传感器及波前复原算法 | 第41-44页 |
| ·系统性能评价函数的确定 | 第44-45页 |
| ·SPGD 控制器原理 | 第45-46页 |
| ·算法的模拟测试过程 | 第46-50页 |
| ·算法的模拟测试结果分析 | 第50-60页 |
| ·扰动的随机性对算法的影响 | 第50-52页 |
| ·随机微扰幅度的取值 | 第52-54页 |
| ·搜索步长的取值 | 第54-55页 |
| ·添加惩罚项 | 第55-57页 |
| ·γ的自优化 | 第57-58页 |
| ·关于J 的极大化和极小化过程 | 第58-59页 |
| ·关于初始状态和终止条件的说明 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 总结 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第68页 |
