基于形状的医学图像检索

第一章 绪论	第1-12页
·CBIR 研究意义	第7页
·CBIR 在医学领域中的应用现状	第7-9页
·课题来源	第9-10页
·本文工作介绍	第10-11页
·内容组织	第11-12页
第二章 CBIR 相关技术	第12-25页
·CBIR 中的常用图像特征	第12-19页
·形状特征描述	第19-23页
·图像的匹配技术	第23-24页
·CBIR 常用评估标准	第24-25页
第三章 图像分割的阈值方法	第25-36页
·引言	第25页
·阈值分割的基本概念	第25-31页
·基于点的全局阈值选取方法	第27-29页
·基于区域的全局阈值选取方法	第29-31页
·多阈值法和局部阈值法	第31页
·分水岭阈值算法	第31-35页
·分水岭算法简介	第32-34页
·肝脏CT 图像的分水岭分割	第34-35页
·阈值算法评价简介	第35-36页
第四章 二维图像角点的提取和排序	第36-44页
·角点检测方法简介	第36页
·SUSAN 算法	第36-39页
·边沿元边界跟踪	第39-42页
·边界角点的排序	第42-44页
第五章 结构分析和逻辑特征形状检索	第44-56页
·引言	第44页
·图像的预处理	第44-45页
·形状的结构分析	第45页
·模式序列的分层匹配方法	第45-50页
·模式类型分类	第45-46页
·模式序列的粗匹配	第46-48页
·模式序列的细匹配	第48-50页
·相似度计算	第50-51页
·算法效果分析	第51-56页
第六章 结束语	第56-58页
·工作总结	第56页
·存在问题	第56-57页
·未来工作	第57-58页
参考文献	第58-61页
摘要	第61-63页
ABSTRACT	第63-65页
致谢	第65-66页
导师及作者简介	第66页