空调负荷的预测与建模
| 第一章 绪论 | 第1-21页 |
| 1．1 电力负荷建模和预测的重要意义 | 第9-10页 |
| 1．2 研究现状 | 第10-17页 |
| 1．2．1 负荷模型研究概述 | 第10-13页 |
| 1．2．2 负荷模型参数的获取 | 第13-15页 |
| 1．2．3 可辨识性分析和参数辨识方法的概况 | 第15-16页 |
| 1．2．4 空调负荷预测与建模的研究 | 第16-17页 |
| 1．3 本文所做的工作 | 第17-21页 |
| 1．3．1 空调建模中存在的问题 | 第17-18页 |
| 1．3．2 本文主要工作 | 第18-21页 |
| 第二章 空调负荷比例的预测 | 第21-38页 |
| 2．1 电力负荷预测的意义 | 第21-23页 |
| 2．1．1 电力负荷预测简介 | 第21-23页 |
| 2．1．2 空调负荷预测的意义 | 第23页 |
| 2．2 空调负荷的特点 | 第23-25页 |
| 2．2．1 影响空调负荷的因素 | 第23页 |
| 2．2．2 空调用电指数 | 第23-25页 |
| 2．3 基于人工神经网络的空调负荷预测 | 第25-37页 |
| 2．3．1 预测空调负荷的方法 | 第25-26页 |
| 2．3．2 人工神经网络对空调负荷的预测 | 第26-37页 |
| 2．3．2．1 人工神经网络简介 | 第26-30页 |
| 2．3．2．2 预测模型输入量的选择 | 第30页 |
| 2．3．2．3 历史空调负荷数据的处理 | 第30-34页 |
| 2．3．2．4 BP网络结构的确定 | 第34-35页 |
| 2．3．2．5 空调负荷预测的结果以及对它分析 | 第35-37页 |
| 2．4 本章总结 | 第37-38页 |
| 第三章 空调群负荷的特性分析及其建模 | 第38-47页 |
| 3．1 空调简介 | 第38-40页 |
| 3．1．1 空调器制冷原理 | 第38-39页 |
| 3．1．2 空调的种类 | 第39-40页 |
| 3．1．3 定频与变频 | 第40页 |
| 3．2 空调群负荷的特性和建模 | 第40-46页 |
| 3．2．1 U＞U_(cr)时的特性分析和建模 | 第41-44页 |
| 3．2．2 U≤U_(cr)时的特性分析和建模 | 第44-46页 |
| 3．3 本章总结 | 第46-47页 |
| 第四章 空调群负荷对电力系统稳定的影响 | 第47-59页 |
| 4．1 电压稳定 | 第47-50页 |
| 4．1．1 电压稳定的概念 | 第47-48页 |
| 4．1．2 电压稳定与负荷动态的关系 | 第48-50页 |
| 4．2 空调群负荷对电力系统稳定的影响 | 第50-58页 |
| 4．2．1 空调负荷没有堵转停机情况下的仿真分析 | 第50-54页 |
| 4．2．2 空调负荷堵转情况下的仿真分析 | 第54-58页 |
| 4．3 本章总结 | 第58-59页 |
| 第五章 结论与展望 | 第59-61页 |
| 5．1 本文的主要研究成果 | 第59页 |
| 5．2 后续工作展望 | 第59-61页 |
| 附录 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
