计算智能方法在企业预警中的应用研究

第一章 概论	第1-15页
·选题背景及研究意义	第8-11页
·计算智能研究现状	第11-12页
·企业预警国内外研究现状及发展趋势	第12-14页
·论文主要研究内容	第14-15页
第二章 计算智能方法的理论基础	第15-27页
·人工神经网络	第15-18页
·粗糙集理论	第18-22页
·支持向量机	第22-27页
第三章 企业风险管理及预警机制	第27-32页
·企业预警管理的历史背景及理论依据	第27-28页
·企业预警管理的基本原理	第28-30页
·企业预警管理分析的基本思路	第30页
·企业预警指标体系	第30-32页
第四章 人工神经网络预警方法	第32-46页
·人工神经网络预警方案的构建	第32页
·改进的RBF 网络在企业预警中的应用	第32-38页
·BP 神经网络在企业预警中的应用	第38-41页
·支持向量机在企业预警中的应用	第41-46页
第五章 计算智能方法在企业预警中的对比研究	第46-52页
·粗糙集在企业预警数据预处理中的应用	第46-49页
·SVM 与神经网络的在企业预警应用中的对比研究	第49-52页
第六章 结论及展望	第52-54页
·结论	第52-53页
·展望	第53-54页
参考文献	第54-57页
致谢	第57-58页
攻读硕士学位期间完成的学术论文	第58页