| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| ·课题的背景与意义 | 第7-13页 |
| ·大气激光通信简介 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第8-11页 |
| ·时域均衡在大气激光通信中的作用 | 第11-13页 |
| ·本文所做的工作 | 第13-14页 |
| 2 自适应滤波原理 | 第14-20页 |
| ·自适应滤波器的基本原理 | 第14页 |
| ·自适应滤波器的应用 | 第14-16页 |
| ·自适应滤波算法简介 | 第16-17页 |
| ·自适应滤波算法种类 | 第17-19页 |
| ·LMS算法 | 第17-18页 |
| ·递归最小二乘(RLS)算法 | 第18页 |
| ·变换域自适应滤波算法 | 第18页 |
| ·仿射投影算法 | 第18-19页 |
| ·其它自适应滤波算法 | 第19页 |
| ·自适应滤波算法的选取原则 | 第19-20页 |
| 3 LMS算法和变步长 LMS算法分析 | 第20-35页 |
| ·LMS算法分析 | 第20-22页 |
| ·LMS算法 | 第20-21页 |
| ·LMS算法收敛步长的选取 | 第21页 |
| ·LMS算法的性能分析 | 第21-22页 |
| ·归一化 LMS算法 | 第22-23页 |
| ·简化的 LMS算法 | 第23页 |
| ·变步长 LMS算法 | 第23-32页 |
| ·步长与误差信号建立关系 | 第24-29页 |
| ·步长与误差信号和滤波器输入向量的互相关函数的估计值建立关系 | 第29页 |
| ·步长与误差信号的自相关估计值建立关系 | 第29-32页 |
| ·变阶 LMS算法 | 第32-35页 |
| 4 自适应均衡器 | 第35-41页 |
| ·自适应线性均衡器 | 第35页 |
| ·判决引导自适应均衡器 | 第35-37页 |
| ·自适应分数间隔均衡器 | 第37页 |
| ·盲均衡器 | 第37-41页 |
| ·盲均衡的定义 | 第37-38页 |
| ·Bussgang盲均衡器 | 第38页 |
| ·恒模算法 | 第38-39页 |
| ·双模式盲均衡算法 | 第39-41页 |
| 5 大气激光通信自适应均衡仿真 | 第41-61页 |
| ·自适应均衡仿真 | 第41-59页 |
| ·仿真环境 | 第41-42页 |
| ·LMS算法的仿真 | 第42-43页 |
| ·归一化LMS算法的仿真 | 第43页 |
| ·简化的LMS算法的仿真 | 第43-44页 |
| ·变步长LMS算法的仿真 | 第44-55页 |
| ·基于变步长LMS算法的判决引导均衡器的仿真 | 第55-57页 |
| ·盲均衡的仿真 | 第57-59页 |
| ·仿真结果分析 | 第59-61页 |
| 6 结论 | 第61-62页 |
| 感谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 在校学习期间发表的论文 | 第66页 |