基于人耳主观反应的听觉特征量及其在目标识别中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·水下目标特征提取的研究历史及发展现状 | 第8-10页 |
| ·基于听觉机理的声学目标识别研究 | 第10-12页 |
| ·本论文所做的主要工作 | 第12-14页 |
| 第二章 人耳听觉机理和听觉特征量 | 第14-34页 |
| ·人耳的听觉机理 | 第14-20页 |
| ·人耳听觉器官及其在听声过程中的作用 | 第15-19页 |
| ·人类听觉神经系统及其在听声过程中的作用 | 第19-20页 |
| ·人耳的听觉特性 | 第20-26页 |
| ·听觉感受和辨别机制 | 第21-22页 |
| ·人耳的掩蔽效应 | 第22-26页 |
| ·人耳主观反应的听觉特征量 | 第26-33页 |
| ·响度类特征量及其计算方法 | 第27-31页 |
| ·音调特征量及其计算方法 | 第31-32页 |
| ·其他特征量 | 第32-33页 |
| ·本章小节 | 第33-34页 |
| 第三章 水下目标听觉特征量的提取及目标识别 | 第34-50页 |
| ·水下目标的声学特性 | 第34-35页 |
| ·听觉特征量的提取方法及改进 | 第35-39页 |
| ·基于人工神经网络的分类器 | 第39-44页 |
| ·人工神经网络 | 第39-43页 |
| ·神经网络分类器的设计 | 第43-44页 |
| ·水下目标识别的实验研究 | 第44-49页 |
| ·本章小节 | 第49-50页 |
| 第四章 基于听觉特征量的目标特征优化 | 第50-75页 |
| ·人耳听觉特征量在声学目标识别中的应用 | 第50-54页 |
| ·车辆识别 | 第50-52页 |
| ·无线电通信噪声识别 | 第52-54页 |
| ·人耳听觉特征量的优化选择 | 第54-59页 |
| ·遗传算法 | 第55-56页 |
| ·特征选择结果 | 第56-59页 |
| ·影响识别率的几个因素 | 第59-72页 |
| ·声音样本的时间长度对识别率的影响 | 第59-64页 |
| ·分析频带对识别率的影响 | 第64-71页 |
| ·样本长度对不同频带分析的识别率的影响 | 第71-72页 |
| ·目标识别系统改进后的水下目标识别研究 | 第72-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第五章 全文总结 | 第75-77页 |
| ·论文主要工作 | 第75-76页 |
| ·进一步的工作 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 西北工业大学学位论文知识产权声明书 | 第83页 |
| 西北工业大学学位论文原创性声明 | 第83页 |
