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远程监控网络的缓冲管理研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·研究背景第9-12页
     ·现场总线与计算机网络的发展概述第9-11页
     ·工业控制网络和计算机网络的融合第11-12页
     ·缓冲管理在网络融合中的作用第12页
   ·研究的内容与目标第12-13页
     ·现场总线流量建模第13页
     ·队列管理算法分析与设计第13页
     ·实时现场流的包识别第13页
   ·本文的组织与创新点第13-15页
   ·小结第15-16页
第二章 缓冲管理的研究现状第16-46页
   ·队列模型第16-17页
   ·被动队列管理第17-18页
   ·主动队列管理第18-19页
   ·RED算法第19-26页
     ·RED算法的基本原理第19页
     ·RED算法分析第19-22页
     ·显式拥塞指示第22-24页
     ·RED和ECN的结合第24页
     ·RED的优点及其存在问题第24-26页
   ·其他主动队列管理算法第26-38页
     ·ARED第26-27页
     ·SRED第27-28页
     ·FRED第28-30页
     ·MRED第30-32页
     ·Gentle-RED第32页
     ·结合分组调度的RED第32-33页
     ·BLUE第33-34页
     ·SFB第34-35页
     ·GREEN第35页
     ·CHOKe第35页
     ·AVQ第35-36页
     ·DT第36-37页
     ·LQD与ALQD第37-38页
   ·区分服务中的主动队列管理算法第38-42页
     ·RIO第38-39页
     ·WRED第39-40页
     ·CBT第40-41页
     ·QPRED与VPRED第41-42页
   ·基于流量的预测第42-45页
     ·多时间段加权平均第42-43页
     ·指数平均估计第43页
     ·线性均方估计第43-44页
     ·基于NRT的估计第44页
     ·自相似分布第44-45页
   ·小结第45-46页
第三章 H1总线的流量分析与建模第46-66页
   ·自相似通信量第46-53页
     ·泊松流量模型及其排队性能第46-49页
     ·自相似分布的定义及其排队性能第49-53页
   ·流量的参数估计第53-59页
     ·流量采集第53-55页
     ·参数估计第55-59页
   ·流量分布的数学分析第59-62页
     ·单H1总线网段内的数据流聚集第59-62页
     ·多H1总线网段的数据流聚集第62页
   ·尾部丢弃分布建模第62-65页
     ·威布尔模型第62-63页
     ·建模与参数估计原理第63页
     ·威布尔分布建模第63-65页
   ·小结第65-66页
第四章 自适应多虚拟队列管理算法第66-82页
   ·分组服务模型第66-69页
     ·CQS结构第66-67页
     ·SCQS结构第67-69页
   ·算法工作原理第69-75页
     ·算法总体设计第69-70页
     ·恒定时间间隔的缓冲管理第70-72页
     ·突发性数据流的缓冲管理第72-75页
     ·缓冲剧烈抖动的避免第75页
   ·算法设计分析第75-77页
   ·算法仿真实验第77-81页
     ·队列长度实验第78页
     ·负载变化下的性能实验第78-81页
   ·小结第81-82页
第五章 基于现场总线的流标记策略第82-91页
   ·RTP与RTCP第82-83页
     ·RTP第82-83页
     ·RTCP第83页
   ·实时流标记策略第83-86页
     ·应用相关功能分组第83-84页
     ·实时现场数据流标记第84-85页
     ·实时现场确认流标记第85-86页
   ·实时流标记分组的工作原理第86页
   ·实时流标记分组的实现第86-90页
     ·定义分组包格式第86-88页
     ·发送数据包第88-89页
     ·接收数据包第89-90页
   ·小结第90-91页
第六章 结论与展望第91-94页
   ·研究结论第91-92页
   ·研究展望第92-94页
     ·流量建模的研究第92页
     ·AQM算法的研究第92页
     ·实时现场流在Internet中的实时性保证的研究第92-94页
参考文献第94-100页
附录 本文中使用的缩略语第100-103页
在读期间公开发表的论文和承担科研项目及取得成果第103-105页
致谢第105页

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