中文摘要 | 第1-18页 |
英文摘要 | 第18-30页 |
课题创新点 | 第30-31页 |
研究背景 | 第31-34页 |
总体思路 | 第34-37页 |
第一部分 ZM-1型组织芯片制备仪的研制及其可行性验证 | 第37-53页 |
一、ZM-1型组织芯片制备仪的研制 | 第37-46页 |
前言 | 第37-38页 |
材料 | 第38-39页 |
方法 | 第39-46页 |
研制目的及技术构想 | 第39页 |
技术实现 | 第39-46页 |
1.ZM-1型组织芯片制备仪的设计和制造 | 第39-44页 |
2.ZM-1型组织芯片制备仪的技术优化及相关的技术要求 | 第44-46页 |
二、ZM-1型组织芯片制备仪的可行性验证 | 第46-47页 |
1.应用ZM-1型组织芯片制备仪制备组织芯片 | 第46-47页 |
2.ZM-1型组织芯片制备仪与传统设备MAT-I的比较 | 第47页 |
结果 | 第47-50页 |
讨论 | 第50-52页 |
结论 | 第52-53页 |
第二部分 组织芯片技术与肿瘤基因表达的研究 | 第53-106页 |
一、COX-2在不同肿瘤中组织原位表达谱的研究 | 第53-61页 |
前言 | 第53-54页 |
材料 | 第54-55页 |
方法 | 第55-58页 |
1.多肿瘤组织芯片的设计和制备 | 第55-56页 |
2.COX-2在不同肿瘤中组织原位的检测 | 第56-58页 |
结果 | 第58-61页 |
二、大肠癌演进过程中相关分子生物学指标表达的研究 | 第61-72页 |
前言 | 第61-63页 |
材料 | 第63-64页 |
方法 | 第64-66页 |
1.正常大肠粘膜、腺瘤和大肠癌组织芯片的设计和制备 | 第64-65页 |
2.不同分子生物学指标的组织原位检测 | 第65-66页 |
结果 | 第66-72页 |
三、应急信号转导通路与大肠癌演进相关性的研究 | 第72-106页 |
前言 | 第72-74页 |
材料 | 第74-76页 |
方法 | 第76-92页 |
1.大肠癌演进系列组织芯片的设计和制备 | 第76页 |
2.HSP27、HSP70和HSP90α在大肠癌演进过程中的免疫组化检测 | 第76页 |
3.HSF1mRNA在大肠癌演进过程中的原位杂交检测 | 第76-92页 |
·HSF1mRNA探针的合成及标记 | 第76-90页 |
·HSF1mRNA的原位杂交检测 | 第90-92页 |
结果 | 第92-97页 |
讨论 | 第97-105页 |
结论 | 第105-106页 |
第三部分 生物信息学对组织芯片实验数据分析的研究 | 第106-129页 |
前言 | 第106-107页 |
材料 | 第107-108页 |
方法 | 第108-113页 |
1.肿瘤相关指标的试验检测 | 第108-109页 |
2.人工智能神经网络模型的构建 | 第109-110页 |
·ANN的结构和参数 | 第109页 |
·ANN模型的训练与测试 | 第109-110页 |
3.正常大肠粘膜、腺瘤和大肠癌判别诊断模型的构建 | 第110页 |
·单指标ANN-BP诊断模型的构建及评测 | 第110页 |
·多指标ANN-BP诊断模型的构建、筛选及评测 | 第110页 |
4.正常大肠粘膜、FAP腺瘤和FAP腺瘤恶变判别诊断模型的构建 | 第110-111页 |
·单指标ANN-BP诊断模型的构建及评测 | 第110-111页 |
·多指标ANN-BP诊断模型的构建、筛选及评测 | 第111页 |
5.正常大肠粘膜、非FAP腺瘤和散发性大肠癌判别模型的构建 | 第111页 |
·单指标ANN-BP诊断模型的构建及评测 | 第111页 |
·多指标ANN-BP诊断模型的构建、筛选及评测 | 第111页 |
6.FAP腺瘤与非FAP腺瘤判别诊断模型的构建 | 第111-112页 |
·单指标ANN-BP诊断模型的构建及评测 | 第112页 |
·多指标ANN-BP诊断模型的构建、筛选及评测 | 第112页 |
7.FAP腺瘤恶变与散发性大肠癌判别诊断模型的构建 | 第112-113页 |
·单指标ANN-BP诊断模型的构建及评测 | 第112页 |
·多指标ANN-BP诊断模型的构建、筛选及评测 | 第112-113页 |
结果 | 第113-125页 |
讨论 | 第125-128页 |
结论 | 第128-129页 |
参考文献 | 第129-137页 |
综述 | 第137-148页 |
组织芯片技术在肿瘤研究中的应用 | 第137-148页 |
在读期间论文发表及专利申报情况 | 第148-149页 |
致谢 | 第149-152页 |