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国际市场原油价格的非线性组合预测研究

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-12页
   ·研究背景及意义第7-10页
     ·原油价格预测研究的背景第7-9页
     ·原油价格预测研究的意义第9-10页
   ·论文结构安排第10-12页
第二章 文献综述第12-19页
   ·原油价格预测的研究现状第12-18页
     ·原油价格分析和预测是一项极具挑战性的工作第12-13页
     ·原油价格预测方法简介第13-14页
     ·原油价格分析和预测成果概述第14-18页
   ·本文的研究思路第18-19页
第三章 基于模糊神经网络的原油价格非线性预测模型的建立第19-42页
   ·模糊神经网络第19-25页
     ·模糊神经网络的结构第19-20页
     ·模糊神经网络的学习算法第20-22页
     ·模糊神经网络规则的发现第22-24页
     ·模糊神经网络隶属函数的调整和优化第24-25页
   ·径向基函数(RBF)神经网络第25-31页
     ·径向基函数(RBF)神经网络的结构第26-27页
     ·径向基函数(RBF)神经网络的学习方法第27-29页
     ·径向基函数(RBF)神经网络输入结点个数的确定第29-31页
   ·基于马尔科夫链的半参数模型第31-36页
     ·T-Garch模型介绍第31-32页
     ·半参数模型的原理及算法第32-33页
     ·应用马尔科夫链对半参数模型进行的改进第33-36页
   ·基于MALLAT小波分解的油价预测模型第36-40页
     ·mallat小波分解介绍第36-38页
     ·基于mallat小波分解的原油价格预测模型第38-40页
   ·基于模糊神经网络的原油价格非线性组合预测模型第40-42页
第四章 案例分析——BRENT原油价格预测第42-56页
   ·数据来源第42页
   ·基于RBF神经网络的原油价格预测第42-46页
     ·RBF神经网络输入结点个数的确定第42-44页
     ·RBF神经网络模型预测原油价格第44-46页
   ·基于马尔科夫链的半参数模型原油价格预测第46-49页
     ·油价时间序列T-GARCH(1,1)模型的建立第46-47页
     ·油价时间序列马尔科夫状态转移矩阵的建立第47-49页
     ·基于马尔科夫链的半参数模型预测Brent原油价格第49页
   ·基于MALLAT小波分解的原油价格预测第49-53页
     ·Brent原油价格的mallat小波分解第49-52页
     ·基于mallat小波分解的Brent油价预测第52-53页
   ·基于模糊神经网络的原油价格非线性组合预测第53-56页
     ·模糊神经网络的训练第53-54页
     ·基于模糊神经网络的原油价格非线性组合预测第54-56页
第五章 结论与思考第56-59页
   ·研究结论第56页
   ·对我国原油价格形成机制改革问题的思考第56-59页
参考文献第59-62页
发表论文和科研情况说明第62-63页
 发表论文:第62页
 参加科研:第62-63页
致谢第63页

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