中文摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-12页 |
·研究背景及意义 | 第7-10页 |
·原油价格预测研究的背景 | 第7-9页 |
·原油价格预测研究的意义 | 第9-10页 |
·论文结构安排 | 第10-12页 |
第二章 文献综述 | 第12-19页 |
·原油价格预测的研究现状 | 第12-18页 |
·原油价格分析和预测是一项极具挑战性的工作 | 第12-13页 |
·原油价格预测方法简介 | 第13-14页 |
·原油价格分析和预测成果概述 | 第14-18页 |
·本文的研究思路 | 第18-19页 |
第三章 基于模糊神经网络的原油价格非线性预测模型的建立 | 第19-42页 |
·模糊神经网络 | 第19-25页 |
·模糊神经网络的结构 | 第19-20页 |
·模糊神经网络的学习算法 | 第20-22页 |
·模糊神经网络规则的发现 | 第22-24页 |
·模糊神经网络隶属函数的调整和优化 | 第24-25页 |
·径向基函数(RBF)神经网络 | 第25-31页 |
·径向基函数(RBF)神经网络的结构 | 第26-27页 |
·径向基函数(RBF)神经网络的学习方法 | 第27-29页 |
·径向基函数(RBF)神经网络输入结点个数的确定 | 第29-31页 |
·基于马尔科夫链的半参数模型 | 第31-36页 |
·T-Garch模型介绍 | 第31-32页 |
·半参数模型的原理及算法 | 第32-33页 |
·应用马尔科夫链对半参数模型进行的改进 | 第33-36页 |
·基于MALLAT小波分解的油价预测模型 | 第36-40页 |
·mallat小波分解介绍 | 第36-38页 |
·基于mallat小波分解的原油价格预测模型 | 第38-40页 |
·基于模糊神经网络的原油价格非线性组合预测模型 | 第40-42页 |
第四章 案例分析——BRENT原油价格预测 | 第42-56页 |
·数据来源 | 第42页 |
·基于RBF神经网络的原油价格预测 | 第42-46页 |
·RBF神经网络输入结点个数的确定 | 第42-44页 |
·RBF神经网络模型预测原油价格 | 第44-46页 |
·基于马尔科夫链的半参数模型原油价格预测 | 第46-49页 |
·油价时间序列T-GARCH(1,1)模型的建立 | 第46-47页 |
·油价时间序列马尔科夫状态转移矩阵的建立 | 第47-49页 |
·基于马尔科夫链的半参数模型预测Brent原油价格 | 第49页 |
·基于MALLAT小波分解的原油价格预测 | 第49-53页 |
·Brent原油价格的mallat小波分解 | 第49-52页 |
·基于mallat小波分解的Brent油价预测 | 第52-53页 |
·基于模糊神经网络的原油价格非线性组合预测 | 第53-56页 |
·模糊神经网络的训练 | 第53-54页 |
·基于模糊神经网络的原油价格非线性组合预测 | 第54-56页 |
第五章 结论与思考 | 第56-59页 |
·研究结论 | 第56页 |
·对我国原油价格形成机制改革问题的思考 | 第56-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
发表论文和科研情况说明 | 第62-63页 |
发表论文: | 第62页 |
参加科研: | 第62-63页 |
致谢 | 第63页 |