说话人识别加速器的设计研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abatract | 第3-4页 |
| 目录 | 第4-6页 |
| 图目录 | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-19页 |
| ·说话人识别简介 | 第7-16页 |
| ·说话人识别相关概念 | 第7-8页 |
| ·说话人识别原理 | 第8页 |
| ·说话人识别关键技术 | 第8-15页 |
| ·说话人识别系统的性能评价 | 第15页 |
| ·说话人识别现状与难点 | 第15-16页 |
| ·课题需求和现实意义 | 第16-17页 |
| ·本文的主要工作和结构 | 第17-19页 |
| ·本文的主要工作 | 第17页 |
| ·本文的结构 | 第17-19页 |
| 第二章 模式匹配中的矢量量化技术 | 第19-30页 |
| ·矢量量化原理及其在说话人识别中的应用 | 第19-23页 |
| ·矢量量化的理论基础 | 第19页 |
| ·矢量量化的定义和基本原理 | 第19-22页 |
| ·矢量量化器的性能指标 | 第22-23页 |
| ·矢量量化的码本设计算法 | 第23-28页 |
| ·传统码本设计算法 | 第23-26页 |
| ·基于神经网络的码本设计算法 | 第26-27页 |
| ·随机松弛码本设计算法 | 第27页 |
| ·遗传码本设计算法 | 第27页 |
| ·禁止搜索码本设计算法 | 第27-28页 |
| ·基于模糊集合理论的码本设计算法 | 第28页 |
| ·基于矢量量化的说话人识别 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 说话人识别的仿真与加速器的设计 | 第30-50页 |
| ·说话人识别系统算法仿真设计 | 第30-40页 |
| ·仿真系统概述 | 第30-31页 |
| ·语音信号采集 | 第31-33页 |
| ·特征参数提取 | 第33-35页 |
| ·说话人码本训练 | 第35-37页 |
| ·说话人识别结果判决 | 第37-40页 |
| ·说话人识别加速器的设计 | 第40-49页 |
| ·特征参数格式处理 | 第40-41页 |
| ·基于矢量量化的说话人码本训练模块设计 | 第41-47页 |
| ·基于矢量量化的说话人判别模块设计 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 说话人识别加速器验证及测试 | 第50-58页 |
| ·说话人识别加速器的验证 | 第50-55页 |
| ·基于矢量量化的说话人码本训练模块的验证 | 第50-54页 |
| ·基于矢量量化的说话人判别模块的验证 | 第54-55页 |
| ·说话人识别加速器的综合及分析 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
