基于小波和模糊技术的非线性建模研究
| 第一章 绪论 | 第1-15页 |
| ·研究目的和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状和发展 | 第11-13页 |
| ·主要研究内容和技术路线 | 第13-14页 |
| ·本论文内容安排 | 第14-15页 |
| 第二章 基础知识 | 第15-31页 |
| ·小波分析基础 | 第15-23页 |
| ·模糊逻辑技术 | 第23-27页 |
| ·人工神经网络 | 第27-29页 |
| ·系统辨识 | 第29-31页 |
| 第三章 模糊逻辑、小波分析与神经网络的结合 | 第31-41页 |
| ·模糊神经网络 | 第31-33页 |
| ·小波网络 | 第33-41页 |
| ·小波分析与神经网络的结合 | 第33-36页 |
| ·小波网络的发展 | 第36-37页 |
| ·小波网络的应用 | 第37-41页 |
| 第四章 模糊小波网络模型 | 第41-61页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·T-S模糊模型 | 第41-44页 |
| ·T-S模糊模型的数学描述 | 第43页 |
| ·Z T-S模糊模型较传统模糊模型的优点 | 第43-44页 |
| ·基于小波隶属函数的模糊小波网络模型(FWN) | 第44-53页 |
| ·FWN模型的基本结构 | 第45-48页 |
| ·FWN模型的构造 | 第48-52页 |
| ·FWN模型的学习算法 | 第52-53页 |
| ·FWN模型的特点 | 第53页 |
| ·小波函数的选取 | 第53-57页 |
| ·小波函数的选取 | 第53页 |
| ·B-样条(BASIC SPLINE)函数 | 第53-57页 |
| ·仿真研究 | 第57-59页 |
| ·小结 | 第59-61页 |
| 第五章 动态递归模糊小波网络的研究 | 第61-75页 |
| ·引言 | 第61-62页 |
| ·动态递归网络及其特性 | 第62-64页 |
| ·动态递归网络 | 第62-64页 |
| ·动态递归网络的内反馈特性 | 第64页 |
| ·动态递归模糊小波网络的结构 | 第64-72页 |
| ·动态递归模糊小波网络的基本结构 | 第64-67页 |
| ·动态递归模糊小波网络辨识方法 | 第67-72页 |
| ·动态递归模糊小波网络的特点 | 第72页 |
| ·仿真研究 | 第72-73页 |
| ·小结 | 第73-75页 |
| 结论 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第82-83页 |
| 申明 | 第83页 |
