WebSonar：基于关键信息的语音搜索引擎
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-18页 |
| 1．1 课题研究的背景和意义 | 第7页 |
| 1．2 WebSonar概述 | 第7-8页 |
| 1．2 搜索引擎的概述 | 第8-12页 |
| 1．2．1 搜索引擎的原理 | 第8-10页 |
| 1．2．2 搜索引擎的发展历程和现状 | 第10-11页 |
| 1．2．3 搜索引擎的未来动向 | 第11-12页 |
| 1．3 关键词识别技术的概述 | 第12-13页 |
| 1．4 说话人识别技术的概述 | 第13-14页 |
| 1．5 目前三种技术融合应用的现状 | 第14-15页 |
| 1．6 WebSonar与本文搜索引擎的区别 | 第15-16页 |
| 1．7 本文的研究内容和主要工作 | 第16-17页 |
| 1．8 本章小节 | 第17-18页 |
| 第二章 WebSonar概要设计 | 第18-33页 |
| 2．1 WebSonar系统概述 | 第18-20页 |
| 2．2 WebSonar系统整体部署及流程描述 | 第20-26页 |
| 2．3 WebSonar系统关键技术 | 第26-31页 |
| 2．3．1 关键词识别技术 | 第26-28页 |
| 2．3．2 说话人识别技术 | 第28-30页 |
| 2．3．3 局部优化技术 | 第30-31页 |
| 2．4 WebSonar系统特点 | 第31-32页 |
| 2．5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 互联网搜索子系统设计与实现 | 第33-43页 |
| 3．1 互联网搜索子系统主要构架 | 第34-35页 |
| 3．2 配置文件模块 | 第35-36页 |
| 3．3 多线程的线程池管理模块 | 第36-38页 |
| 3．4 网络蜘蛛模块 | 第38-41页 |
| 3．5 日志模块 | 第41-42页 |
| 3．6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 数据存储子系统设计与实现 | 第43-62页 |
| 4．1 网页信息分布式表及局部优化技术 | 第44-46页 |
| 4．2 语音文件信息分布式表及局部优化技术 | 第46-48页 |
| 4．3 语音标注索引的分布式存储 | 第48-53页 |
| 4．4 关键词识别模块 | 第53-57页 |
| 4．4．1 识别引擎训练 | 第53-54页 |
| 4．4．2 引擎识别过程 | 第54-55页 |
| 4．4．3 识别引擎API | 第55-57页 |
| 4．5 说话人识别模块 | 第57-61页 |
| 4．5．1 引擎识别过程 | 第57-59页 |
| 4．5．2 识别引擎API | 第59-61页 |
| 4．6 音频文件元信息模块 | 第61页 |
| 4．7 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 用户检索子系统设计与实现 | 第62-65页 |
| 5．1 用户检索子系统简介 | 第62页 |
| 5．2 用户检索子系统演示 | 第62-64页 |
| 5．3 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 WebSonar系统测试 | 第65-70页 |
| 6．1 测试理论 | 第65-66页 |
| 6．1．1 黑盒测试 | 第65-66页 |
| 6．1．2 白盒测试 | 第66页 |
| 6．2 测试工具 | 第66-67页 |
| 6．2．1 CPPUnit | 第66-67页 |
| 6．2．2 LoadRunner | 第67页 |
| 6．3 查询精度和反应时间测试结果 | 第67-68页 |
| 6．4 本章小结 | 第68-70页 |
| 第七章 总结、展望 | 第70-72页 |
| 7．1 总结 | 第70-71页 |
| 7．2 展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 附录 | 第75页 |
