基于二叉树和自然语言的昆虫查询鉴定系统研究
| 原创性声明 | 第1-3页 |
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-13页 |
| 第一章 绪言 | 第13-17页 |
| ·问题的提出 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·本课题的研究意义 | 第15页 |
| ·本课题的研究内容 | 第15-16页 |
| ·小结 | 第16-17页 |
| 第二章 昆虫分类学的基础知识 | 第17-23页 |
| ·昆虫分类学概述 | 第17-18页 |
| ·分类阶元 | 第18-19页 |
| ·分类检索表 | 第19-21页 |
| ·昆虫种类的检索 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第三章 系统总体设计 | 第23-25页 |
| ·系统的总体功能设计 | 第23页 |
| ·系统开发所需软、硬件环境 | 第23-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第四章 数据库技术及设计 | 第25-35页 |
| ·数据库技术 | 第25-26页 |
| ·数据库技术概述 | 第25页 |
| ·关系模型概述 | 第25-26页 |
| ·关系模型的主要特点 | 第26页 |
| ·数据库设计概述 | 第26-27页 |
| ·数据库管理系统 | 第27页 |
| ·数据库系统设计 | 第27-32页 |
| ·后台数据库管理系统的选择 | 第27页 |
| ·概念结构设计 | 第27-29页 |
| ·逻辑结构设计 | 第29-32页 |
| ·数据库内容的展现 | 第32-34页 |
| ·浏览模块 | 第32-33页 |
| ·查询模块 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第五章 二叉树理论及专家系统 | 第35-47页 |
| ·二叉树理论 | 第35-38页 |
| ·二叉树的概念及实现 | 第35-36页 |
| ·二叉树的遍历 | 第36页 |
| ·线索二叉树 | 第36页 |
| ·哈夫曼树 | 第36-38页 |
| ·构造哈夫曼树的方法 | 第37页 |
| ·哈夫曼编码 | 第37-38页 |
| ·专家系统 | 第38-45页 |
| ·专家系统概述 | 第38-39页 |
| ·专家系统的基本结构及组成 | 第39-40页 |
| ·知识库 | 第40-41页 |
| ·知识获取和知识表示 | 第40页 |
| ·知识库与数据库的对比 | 第40-41页 |
| ·推理机与推理机制 | 第41-42页 |
| ·专家系统的设计 | 第42-45页 |
| ·知识的获取和表示 | 第43页 |
| ·二叉鉴定知识库设计 | 第43-45页 |
| ·推理机的实现 | 第45页 |
| ·鉴定模块的实现及界面 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第六章 自然语言处理技术及设计 | 第47-63页 |
| ·自然语言分析的任务 | 第47-48页 |
| ·自然语言分析过程的层次 | 第48页 |
| ·词法分析 | 第48-52页 |
| ·自动词法分析 | 第49页 |
| ·自动词法分析关键问题 | 第49-50页 |
| ·分词算法 | 第50-52页 |
| ·语义分析技术 | 第52-57页 |
| ·模式匹配 | 第52-53页 |
| ·句法-语义分析 | 第53-55页 |
| ·语法的形式语言描述 | 第54页 |
| ·语法分析技术 | 第54-55页 |
| ·知识表达与操作 | 第55-56页 |
| ·语料库技术 | 第56-57页 |
| ·系统采用的自然语言处理技术 | 第57-61页 |
| ·受限汉语自然语言 | 第57-59页 |
| ·受限语言 | 第57-58页 |
| ·受限汉语的受限规则 | 第58-59页 |
| ·词法分析及自然语言分析技术 | 第59-60页 |
| ·词法分析 | 第59页 |
| ·自然语言分析技术 | 第59-60页 |
| ·自然语言处理技术在系统中的实现 | 第60-61页 |
| ·智能查询模块 | 第61-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第七章 总结和进一步的工作 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63页 |
| ·系统的创新点 | 第63-64页 |
| ·本系统的不足和待完善之处 | 第64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 附录A 参考文献 | 第65-68页 |
| 附录B 攻读学位期间的主要成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
