| 绪言 | 第1-12页 |
| 1 本文的主要工作 | 第10-11页 |
| 2 本文的内容与组织 | 第11-12页 |
| 第一章 数据库知识发现 | 第12-23页 |
| ·KDD | 第12-20页 |
| ·KDD的概述 | 第12-16页 |
| ·KDD的产生背景 | 第12-13页 |
| ·KDD定义及其特点 | 第13-15页 |
| ·KDD任务 | 第15-16页 |
| ·KDD的处理过程模型 | 第16-18页 |
| ·KDD的发展现状 | 第18-19页 |
| ·KDD的挑战 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘 | 第20-22页 |
| ·数据挖掘与KDD | 第20页 |
| ·数据挖掘 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第二章 关联规则及其发现 | 第23-34页 |
| ·关联规则的定义 | 第23-24页 |
| ·关联规则提取方法的研究方向 | 第24-31页 |
| ·提取方法的研究方向 | 第24-29页 |
| ·关联规则的兴趣度 | 第29-31页 |
| ·发展前景 | 第31-33页 |
| ·有待进一步研究的问题 | 第31-33页 |
| ·提取关联规则的应用与前景 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 概念格模型 | 第34-41页 |
| ·概念格的定义和基本术语 | 第35-37页 |
| ·概念格的构造算法及举例 | 第37-39页 |
| ·批处理构造算法 | 第37-38页 |
| ·渐进式构造算法 | 第38页 |
| ·算法举例 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 概念格的扩展模型 | 第41-48页 |
| ·概念格的扩展 | 第41-43页 |
| ·概念格扩展模型的构造 | 第43-44页 |
| ·插入算法 | 第43页 |
| ·渐进式构造算法 | 第43-44页 |
| ·概念格和粗糙集合的关系 | 第44-45页 |
| ·概念格扩展模型的规则提取 | 第45-47页 |
| ·概念格扩展模型的规则提取 | 第45-47页 |
| ·规则提取举例 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 概念格扩展模型关联规则挖掘 | 第48-57页 |
| ·概念格扩展模型的关联规则挖掘 | 第48页 |
| ·除去冗余关联规则 | 第48-49页 |
| ·相对约简格的关联规则挖掘 | 第49-52页 |
| ·相对约简格 | 第49-50页 |
| ·相对约简格的构造 | 第50-51页 |
| ·相对约简格的关联规则提取 | 第51-52页 |
| ·量化概念格扩展模型的关联规则挖掘 | 第52-54页 |
| ·量化概念格的概念及性质 | 第52页 |
| ·量化格结构及其性质 | 第52-54页 |
| ·量化相对约简格的关联规则挖掘 | 第54-56页 |
| ·量化相对约简格 | 第54页 |
| ·量化相对约简格的构造 | 第54-55页 |
| ·量化相对约简格的关联规则提取 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 实验 | 第57-61页 |
| ·实验比较 | 第57-60页 |
| ·Apriori算法与量化相对约简格的算法的时间性能比较 | 第57-58页 |
| ·Golois格与量化相对约简格的算法的时间性能比较 | 第58-59页 |
| ·Golois格与量化相对约简格的算法的空间性能比较 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第七章 结束语 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 研究生期间发表论文及参加的课题 | 第69页 |
