遥感图像融合算法研究
| 第一章 绪论 | 第1-14页 |
| ·课题研究背景及目的 | 第8-10页 |
| ·课题的研究对象 | 第10-12页 |
| ·TM图像 | 第10-11页 |
| ·SAR图像 | 第11-12页 |
| ·课题所完成的内容 | 第12-13页 |
| ·论文的结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 遥感图像融合技术 | 第14-23页 |
| ·遥感图像融合的意义 | 第14-15页 |
| ·遥感图像融合的过程 | 第15-17页 |
| ·预处理 | 第16页 |
| ·图像融合 | 第16-17页 |
| ·综合评价及应用 | 第17页 |
| ·遥感图像融合的常用方法 | 第17-20页 |
| ·传统的简单图像融合方法 | 第17-19页 |
| ·基于金字塔式分解和重建算法的图像融合方法 | 第19页 |
| ·基于小波变换的图像融合方法 | 第19-20页 |
| ·融合结果的评价 | 第20-23页 |
| ·主观评价方法 | 第20页 |
| ·客观评价方法 | 第20-23页 |
| 第三章 基于 IHS变换的遥感图像融合算法 | 第23-29页 |
| ·IHS变换的定义 | 第23-24页 |
| ·基于班S变换的遥感图像融合算法的一般过程 | 第24-25页 |
| ·四种不同形式ms变换的比较 | 第25-27页 |
| ·基于IHS变换的融合算法的不足及改进 | 第27-29页 |
| 第四章 基于小波变换的遥感图像融合算法 | 第29-44页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·小波分析 | 第29-30页 |
| ·傅立叶分析及窗口傅立叶分析的的局限性 | 第29-30页 |
| ·小波分析的优越性 | 第30页 |
| ·小波变换的基本理论 | 第30-32页 |
| ·小波变换理论[29，30] | 第30-31页 |
| ·多分辨率分析 | 第31-32页 |
| ·二维图像的Mallat算法及流程 | 第32-33页 |
| ·基于小波变换的遥感图像融合算法的一般过程 | 第33-37页 |
| ·基于小波变换的遥感图像融合算法的一般过程 | 第33-34页 |
| ·基于小波变换的融合算法中小波基的选择 | 第34-35页 |
| ·基于小波变换的融合算法中小波分解层数的选择 | 第35-37页 |
| ·基于小波变换的不同融合策略 | 第37-42页 |
| ·基于像素的融合规则 | 第38-39页 |
| ·基于区域的融合规则 | 第39-42页 |
| ·基于小波变换的融合算法的评价 | 第42-44页 |
| 第五章 基于小波包变换的遥感图像融合算法 | 第44-54页 |
| ·小波包变换基本理论[20] | 第44-46页 |
| ·基于小波包变换的遥感图像融合算法的一般过程 | 第46-47页 |
| ·基于小波包变换的不同融合策略 | 第47-48页 |
| ·基于像素的融合规则 | 第47页 |
| ·基于区域的融合规则 | 第47-48页 |
| ·一种基于小波包变换的融合新算法 | 第48-54页 |
| ·新方法的产生背景及原理 | 第48页 |
| ·新方法的主要流程 | 第48-51页 |
| ·新方法与已有方法的比较 | 第51-54页 |
| 第六章 基于提升小波变换的遥感图像融合算法 | 第54-63页 |
| ·提升小波变换的产生与优点 | 第54页 |
| ·提升小波变换的基本步骤 | 第54-56页 |
| ·分裂 | 第55页 |
| ·预测 | 第55页 |
| ·更新 | 第55-56页 |
| ·重构 | 第56页 |
| ·整数变换 | 第56-57页 |
| ·图像的提升小波分解算法 | 第57-60页 |
| ·图像的提升小波分解算法 | 第57页 |
| ·提升小波基的选择 | 第57-60页 |
| ·基于提升小波变换的不同融合策略 | 第60-63页 |
| ·加权法 | 第60-61页 |
| ·一种基于提升小波的融合新算法 | 第61-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录1 | 第68-72页 |
| 附1.1 基于球体变换的 IHS变换公式 | 第68-69页 |
| 附1.2 基于柱体变换的 IHS变换公式 | 第69-70页 |
| 附1.3 基于三角变换的 IHS变换公式 | 第70页 |
| 附1.4 基于单六角锥变换的 IHS变换公式 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第73页 |
