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基于光谱过程知识的四川省森林植被分类及应用研究

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·森林遥感分类方法研究现状第10-12页
   ·研究内容及技术路线第12-15页
   ·章节安排第15-16页
第二章 研究区概况及数据第16-23页
   ·研究区概况第16-18页
     ·基本概况第16页
     ·地形地貌第16-17页
     ·气候特征第17-18页
   ·森林植被类型概况第18-21页
   ·实验数据介绍第21-23页
     ·MODIS 影像数据第21-22页
     ·基础数据第22-23页
第三章 影像数据预处理第23-30页
   ·投影转换第23页
   ·去云处理第23页
   ·改进的“伪不变特征”相对辐射校正第23-27页
     ·理论介绍第23-24页
     ·方法第24-25页
     ·检验结果第25-27页
   ·波段相关性分析第27-28页
   ·NDVI 特征值时间序列建立第28-30页
第四章 主要地类及森林植被类型光谱过程知识发现第30-49页
   ·知识发现及光谱过程知识第30页
   ·样点选取方法第30-31页
   ·影像数据选取第31页
   ·地类光谱过程知识发现第31-40页
     ·地类在波段1 的光谱过程知识分析第31-32页
     ·地类在波段2 的光谱过程知识分析第32-33页
     ·地类在波段3 的光谱过程知识分析第33-34页
     ·地类在波段4 的光谱过程知识分析第34-35页
     ·地类在波段5 的光谱过程知识分析第35-36页
     ·地类在波段6 的光谱过程知识分析第36-37页
     ·地类在波段7 的光谱过程知识分析第37-38页
     ·地类在NDVI 特征的过程知识分析第38-39页
     ·小结第39-40页
   ·森林植被类型光谱过程知识发现第40-49页
     ·森林植被类型在波段1 的光谱过程知识分析第40-41页
     ·森林植被类型在波段2 的光谱过程知识分析第41-42页
     ·森林植被类型在波段3 的光谱过程知识分析第42-44页
     ·森林植被类型在波段4 的光谱过程知识分析第44-45页
     ·森林植被类型在波段5 的光谱过程知识分析第45页
     ·森林植被类型在波段6 的光谱过程知识分析第45-46页
     ·森林植被类型在波段7 的光谱过程知识分析第46-47页
     ·森林植被类型在 NDVI 特征的过程知识分析第47-48页
     ·小结第48-49页
第五章 森林植被分类方法研究第49-73页
   ·遥感影像分类方法概述第49-52页
     ·遥感影像分类原理第49页
     ·分类预处理第49页
     ·分类算法选取第49-50页
     ·分类后处理第50-52页
   ·GIS 支持下的 NDVI 多时相叠加分类方法第52-58页
     ·三时相NDVI 叠加处理第52-55页
     ·森林植被类型提取第55-57页
     ·精度检验第57-58页
   ·基于NDVI 时间序列分类方法第58-61页
     ·分类规则建立第58-61页
     ·精度检验第61页
   ·基于过程知识的土地利用分类研究第61-68页
     ·分类规则建立第62-67页
     ·精度检验第67-68页
   ·基于过程知识的森林植被分类研究第68-70页
     ·分类规则建立第68-69页
     ·精度检验第69-70页
   ·分类方法对比分析第70-73页
第六章 2002-2008 四川省森林植被动态变化分析第73-79页
   ·2008 年四川省森林类型分类结果第73-74页
   ·2002-2008 年四川省森林植被动态变化第74-79页
     ·四川地类及森林类型面积变化分析第74-76页
     ·四川森林植被结构变化分析第76-79页
第七章 结论与展望第79-81页
   ·研究结论第79-80页
   ·展望第80-81页
参考文献第81-86页
致谢第86-87页
研究生在校期间的科研成果第87页

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