基于像元分解与不确定性分析的遥感分类评估方法
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第1 章 引言 | 第9-15页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第9-11页 |
| ·国内外相关研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文拟解决的问题与章节安排 | 第13-15页 |
| ·本文拟解决的问题 | 第13-14页 |
| ·论文的章节安排 | 第14-15页 |
| 第2 章 遥感分类测试数据平台的建设 | 第15-24页 |
| ·遥感测试数据平台建设的现状与必要性 | 第15-19页 |
| ·遥感测试数据平台的国内外研究 | 第15-18页 |
| ·遥感分类测试数据平台建设的必要性 | 第18-19页 |
| ·分类测试数据平台建设的基本过程 | 第19-24页 |
| ·一般性分类测试数据平台的建设流程 | 第19-20页 |
| ·本课题中测试数据平台的建设过程 | 第20-24页 |
| 第3 章 基于不确定性分析的像元级分类评估方法 | 第24-55页 |
| ·遥感信息的不确定性 | 第24-30页 |
| ·不确定性来源 | 第25-27页 |
| ·不确定性分析的一般数学方法 | 第27-30页 |
| ·像元级分类评估的工作原理和实现 | 第30-34页 |
| ·像元级分类评估的工作流程 | 第31-32页 |
| ·作为评估对象的典型遥感分类算法 | 第32-34页 |
| ·分类前处理精度评估方法 | 第34-37页 |
| ·辐射校正的不确定性分析和精度评估 | 第34-35页 |
| ·几何校正的不确定性分析和精度评估 | 第35-37页 |
| ·误差矩阵分类评估方法 | 第37-47页 |
| ·评估采样 | 第38-41页 |
| ·误差矩阵 | 第41-42页 |
| ·各种分类评测指标介绍 | 第42-47页 |
| ·实验结果与各分类算法性能分析 | 第47-55页 |
| ·各评测指标说明和比较 | 第48-50页 |
| ·同一软件不同算法间的精度评测 | 第50-53页 |
| ·同一算法不同软件间的精度评测 | 第53-55页 |
| 第4 章 基于像元分解的亚像元级分类评估方法 | 第55-81页 |
| ·纯像元与提取算法描述 | 第55-59页 |
| ·纯像元与线性混合模型 | 第55-57页 |
| ·几何提取算法与统计提取算法 | 第57-59页 |
| ·特征端元与提取算法描述 | 第59-69页 |
| ·特征端元 | 第59-60页 |
| ·特征空间投影 | 第60-62页 |
| ·特征端元的提取和线性分解算法 | 第62-65页 |
| ·实验分析与讨论 | 第65-69页 |
| ·亚像元级分类精度评估的工作原理 | 第69-75页 |
| ·亚像元级分类评估工作过程与实现 | 第70-72页 |
| ·模糊集误差矩阵评估方法 | 第72-74页 |
| ·分层丰度误差矩阵评估方法 | 第74-75页 |
| ·实验结果与各分类算法性能分析 | 第75-81页 |
| ·模糊集误差矩阵的实验分析 | 第75-77页 |
| ·同一些像元级分类评测结果进行比较 | 第77-79页 |
| ·同一算法不同软件间的精度评测 | 第79-81页 |
| 第5 章 评估软件系统的组织结构设计与功能实现 | 第81-87页 |
| ·评估系统的组织结构 | 第81-83页 |
| ·评估系统的功能介绍与实现 | 第83-87页 |
| 第6 章 结论与展望 | 第87-91页 |
| ·研究工作总结 | 第87-89页 |
| ·论文的特色与创新点 | 第87-89页 |
| ·现存的问题分析与技术展望 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-95页 |
| 致 谢 | 第95页 |
| 声 明 | 第95-96页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第96页 |
