中文摘要 | 第1-5页 |
英文摘要 | 第5-9页 |
1 前言 | 第9-10页 |
2 文献综述 | 第10-20页 |
·棉粕能值的研究现状 | 第10-11页 |
·NE值的实测 | 第11-13页 |
·回归法测定NEm | 第12-13页 |
·比较屠宰试验测定NEp | 第13页 |
·NE的预测 | 第13-20页 |
·化学成分及结合AME预测NE | 第13-16页 |
·应用NIRS技术预测有效能 | 第16-20页 |
3 存在的问题及本研究的目的和意义 | 第20-21页 |
·存在的问题 | 第20页 |
·目的和意义 | 第20-21页 |
·目的 | 第20页 |
·意义 | 第20-21页 |
4 材料和方法 | 第21-27页 |
·棉粕NE值的测定 | 第21-25页 |
·回归法测定0~3周龄黄羽肉鸡NEm | 第21-23页 |
·试验动物与试验设计 | 第21页 |
·试验日粮 | 第21-22页 |
·测定指标及方法 | 第22页 |
·饲养管理 | 第22-23页 |
·数据统计分析 | 第23页 |
·比较屠宰法测定棉粕RE | 第23-25页 |
·试验材料 | 第23页 |
·试验动物与试验设计 | 第23页 |
·试验日粮 | 第23-24页 |
·测定指标及方法 | 第24页 |
·饲养管理 | 第24页 |
·数据统计分析 | 第24-25页 |
·0~3周龄黄羽肉鸡棉粕NE近红外模型的建立 | 第25-26页 |
·实验材料与设计 | 第25页 |
·近红外光谱仪 | 第25页 |
·样品近红外光谱扫描 | 第25-26页 |
·模型的建立 | 第26页 |
·定标模型的检验 | 第26页 |
·化学成分及化学成分结合AME建立NE净能预测模型 | 第26-27页 |
·样品化学成分分析 | 第26页 |
·统计方法 | 第26页 |
·回归方程的检验 | 第26-27页 |
5 试验结果 | 第27-37页 |
·棉粕化学成分值和AME、NE实测值 | 第27-29页 |
·0~3周龄黄羽肉鸡的维持NE需要量 | 第27-28页 |
·棉粕的化学成分及AME、NE | 第28-29页 |
·棉粕NE的傅里叶近红外预测模型 | 第29-32页 |
·棉粕样品扫描光谱 | 第29-30页 |
·建模条件和定标参数 | 第30-31页 |
·模型的检验 | 第31-32页 |
·棉粕NE的化学成分预测模型 | 第32-37页 |
·一元预测方程 | 第32页 |
·多元预测方程 | 第32-37页 |
6 分析与讨论 | 第37-40页 |
·棉粕的AME和NE值 | 第37页 |
·棉粕NE的NIRS预测模型 | 第37-38页 |
·棉粕NE的AME及化学成分预测方程 | 第38-40页 |
7 结论 | 第40-41页 |
参考文献 | 第41-46页 |
致谢 | 第46页 |