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化学成分及傅里叶近红外建立0-3周龄黄羽肉鸡棉粕净能预测模型的研究

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-9页
1 前言第9-10页
2 文献综述第10-20页
   ·棉粕能值的研究现状第10-11页
   ·NE值的实测第11-13页
     ·回归法测定NEm第12-13页
     ·比较屠宰试验测定NEp第13页
   ·NE的预测第13-20页
     ·化学成分及结合AME预测NE第13-16页
     ·应用NIRS技术预测有效能第16-20页
3 存在的问题及本研究的目的和意义第20-21页
   ·存在的问题第20页
   ·目的和意义第20-21页
     ·目的第20页
     ·意义第20-21页
4 材料和方法第21-27页
   ·棉粕NE值的测定第21-25页
     ·回归法测定0~3周龄黄羽肉鸡NEm第21-23页
       ·试验动物与试验设计第21页
       ·试验日粮第21-22页
       ·测定指标及方法第22页
       ·饲养管理第22-23页
       ·数据统计分析第23页
     ·比较屠宰法测定棉粕RE第23-25页
       ·试验材料第23页
       ·试验动物与试验设计第23页
       ·试验日粮第23-24页
       ·测定指标及方法第24页
       ·饲养管理第24页
       ·数据统计分析第24-25页
   ·0~3周龄黄羽肉鸡棉粕NE近红外模型的建立第25-26页
     ·实验材料与设计第25页
     ·近红外光谱仪第25页
     ·样品近红外光谱扫描第25-26页
     ·模型的建立第26页
     ·定标模型的检验第26页
   ·化学成分及化学成分结合AME建立NE净能预测模型第26-27页
     ·样品化学成分分析第26页
     ·统计方法第26页
     ·回归方程的检验第26-27页
5 试验结果第27-37页
   ·棉粕化学成分值和AME、NE实测值第27-29页
     ·0~3周龄黄羽肉鸡的维持NE需要量第27-28页
     ·棉粕的化学成分及AME、NE第28-29页
   ·棉粕NE的傅里叶近红外预测模型第29-32页
     ·棉粕样品扫描光谱第29-30页
     ·建模条件和定标参数第30-31页
     ·模型的检验第31-32页
   ·棉粕NE的化学成分预测模型第32-37页
     ·一元预测方程第32页
     ·多元预测方程第32-37页
6 分析与讨论第37-40页
   ·棉粕的AME和NE值第37页
   ·棉粕NE的NIRS预测模型第37-38页
   ·棉粕NE的AME及化学成分预测方程第38-40页
7 结论第40-41页
参考文献第41-46页
致谢第46页

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