中文摘要 | 第1-5页 |
英文摘要 | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
1.1 问题的提出及研究意义 | 第9-12页 |
1.1.1 问题的提出 | 第9页 |
1.1.2 论文研究意义 | 第9-12页 |
1.2 CDN国内外的现状分析 | 第12-14页 |
1.3 本文研究的目的和研究内容 | 第14-15页 |
1.3.1 本文研究的主要内容 | 第14页 |
1.3.2 本文研究的目的 | 第14-15页 |
2 基于IPv6的内容分发网络的基本原理、架构及特点 | 第15-20页 |
2.1 CDN基本原理 | 第15-16页 |
2.2 CDN整体构架 | 第16页 |
2.3 IPV6概述 | 第16-18页 |
2.4 基于IPv6CDN的特点 | 第18-20页 |
3 CDN网络动态负载平衡技术研究 | 第20-32页 |
3.1 引言 | 第20页 |
3.2 网络负载平衡基本原理 | 第20-21页 |
3.3 基本的网络负载平衡算法 | 第21-22页 |
3.4 基于改进BP算法的动态反馈负载均衡算法 | 第22-28页 |
3.4.1 神经网络理论及其典型网络模型 | 第22页 |
3.4.2 BP神经网络基本原理 | 第22-23页 |
3.4.3 BP网络模型的改进算法 | 第23-24页 |
3.4.4 改进BP算法在CDN负载均衡算法中的应用 | 第24-28页 |
3.5 基于多属性效用理论与BP算法结合的负载均衡算法 | 第28-31页 |
3.5.1 多属性效用理论 | 第28-29页 |
3.5.2 效用模拟的人工神经网络结构 | 第29页 |
3.5.3 模型应用 | 第29-31页 |
3.6 本章小结 | 第31-32页 |
4 基于IPV6的CDN负载均衡系统分析 | 第32-42页 |
4.1 引言 | 第32页 |
4.2 IPV6新特性在CDN负载均衡中的应用分析 | 第32-35页 |
4.2.1 利用Anycast(选播) | 第32-33页 |
4.2.2 IPv6网络组播 | 第33-35页 |
4.3 系统模型 | 第35-36页 |
4.4 CDN负载均衡的定向机制 | 第36-38页 |
4.4.1 基于HTTP的重定向机制 | 第37页 |
4.4.2 基于TCP传送的重定向机制 | 第37页 |
4.4.3 基于DNS的重定向机制 | 第37-38页 |
4.5 内容分发网络支持IPV6协议的实现方案 | 第38-42页 |
4.5.1 基于IPV6的内容分发网络模型 | 第38-39页 |
4.5.2 网络通信中间件实现支持IPV6 | 第39-42页 |
5 基于IPV6的CDN负载均衡系统的实现 | 第42-72页 |
5.1 程序设计 | 第42-60页 |
5.1.1 程序特点 | 第42页 |
5.1.2 程序详细设计与实现简介 | 第42-60页 |
5.2 测试与应用实践 | 第60-72页 |
5.2.1 实验与性能测试 | 第60-71页 |
5.2.2 应用实践 | 第71-72页 |
6 结论与展望 | 第72-73页 |
6.1 主要结论 | 第72页 |
6.2 后续研究工作的展望 | 第72-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-76页 |
附: | 第76-77页 |
1. 在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第76页 |
2. 在攻读硕士学位期间参加的科研项目及得奖情况 | 第76-77页 |