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线性约束非线性规划问题的一新算法

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-8页
1 前言第8-14页
   ·非线性规划理论与算法研究现状概述第8-10页
     ·非线性规划理论研究现状第8-9页
     ·非线性规划算法研究现状第9-10页
   ·二次规划问题的算法研究概述第10-11页
   ·多目标规划问题概述第11-12页
   ·非线性规划的应用第12-13页
   ·本文研究的主要内容及研究途径第13-14页
2 预备知识第14-21页
   ·非线性规划第14-17页
     ·梯度、Hesse 矩阵与Jacobi 矩阵第14-15页
     ·凸集、凸函数第15-16页
     ·中值定理与Taylor 公式第16页
     ·最优化算法的结构第16-17页
   ·Kuhn-Tucker 条件的等价降维形式第17-19页
   ·多目标规划第19-21页
     ·理想点法的基本思想第19页
     ·平方加权和理想点法第19-21页
3 线性约束二次规划问题的降维算法第21-35页
   ·考虑线性等式约束二次规划问题第22-23页
   ·含不等式约束的二次规划问题第23-26页
   ·数值实验第26-27页
   ·收敛性第27-28页
   ·源程序代码文档第28-35页
4 线性约束非线性规划问题的降维算法第35-56页
   ·混合线性约束的非线性规划问题第35-41页
     ·数值实验第37-39页
     ·收敛性第39-41页
   ·线性不等式约束的非线性规划问题第41-45页
     ·数值实验第43-45页
   ·线性约束多目标规划问题第45-49页
     ·的最优解与(VP)的解之关系第46-47页
     ·问题(VP)的算法设计第47-48页
     ·数值实验第48-49页
   ·源程序代码文档第49-56页
5 非线性规划应用研究第56-62页
   ·内容概要第56页
   ·目前研究状况第56页
   ·问题描述和模型建立第56-59页
     ·问题描述第56-57页
     ·模型建立第57-59页
   ·模型求解和计算结果第59-61页
     ·模型求解第59页
     ·计算结果第59-61页
   ·本章小结第61-62页
6 结束语第62-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-69页
附录第69-70页
独创性声明第70页
学位论文版权使用授权书第70页

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