| 1 绪论 | 第1-18页 |
| ·上市公司投资价值的研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·上市公司投资价值的界定与研究综述 | 第10-15页 |
| ·上市公司投资价值的界定 | 第10-11页 |
| ·国内外关于上市公司投资价值研究综述 | 第11-15页 |
| ·上市公司价值评估方法的文献综述 | 第11-14页 |
| ·传统方法在我国的应用的局限性分析 | 第14-15页 |
| ·研究方法和论文结构 | 第15-16页 |
| ·创新之处 | 第16-18页 |
| 2 上市公司投资价值影响因素分析 | 第18-28页 |
| ·宏观层面相关因素分析 | 第18-20页 |
| ·经济周期对上市公司价值的影响 | 第18-19页 |
| ·宏观经济政策对公司价值和股市的影响 | 第19-20页 |
| ·中观层面的相关因素分析 | 第20-22页 |
| ·行业的成长性与竞争力分析 | 第20-22页 |
| ·行业的周期性分析 | 第22页 |
| ·微观层面的相关因素分析 | 第22-28页 |
| ·从公司治理结构对公司进行分析 | 第22-26页 |
| ·从财务角度对公司进行分析 | 第26-28页 |
| 3 上市公司投资价值评价模型构建及实证研究 | 第28-60页 |
| ·上市公司投资价值评价指标体系的构建 | 第28-30页 |
| ·上市公司投资价值评价指标体系的构建原则 | 第28-29页 |
| ·上市公司投资价值评价指标体系构建 | 第29-30页 |
| ·基于FUZZY的上市公司投资价值评价模型及实证研究 | 第30-44页 |
| ·FUZZY综合评价方法 | 第30-32页 |
| ·对上市公司的投资价值评价实证研究 | 第32-37页 |
| ·样本选取 | 第32页 |
| ·实证步骤 | 第32-37页 |
| ·分析及结论 | 第37页 |
| ·不足与改进方向 | 第37-42页 |
| ·两点不足之处 | 第37页 |
| ·两个改进方向 | 第37-39页 |
| ·改进后的实证 | 第39-42页 |
| ·分析及结论 | 第42页 |
| ·上市公司投资价值阀值的确定及决策分析 | 第42-44页 |
| ·FUZZY综合评价法与其他方法之间的关系 | 第44页 |
| ·基于神经网络理论的上市公司投资价值模型及实证研究 | 第44-52页 |
| ·应用神经网络分析法的必要性 | 第44-45页 |
| ·应用神经网络分析法的可行性 | 第45页 |
| ·人工神经网络学习算法的主要原理 | 第45-48页 |
| ·对上市公司投资价值评价模型的实证研究 | 第48-52页 |
| ·神经网络算法的投资价值评价模型构建 | 第48-49页 |
| ·基于ANN的评价模型测试 | 第49-52页 |
| ·基于主成分分析的上市公司投资价值模型及实证研究 | 第52-57页 |
| ·选择主成分判别分析法的原因 | 第52页 |
| ·主成分判别分析法的主要原理 | 第52-53页 |
| ·主成分分析的计算步骤 | 第53-54页 |
| ·基于主成分法的上市公司投资价值实证研究 | 第54-57页 |
| ·方法比较与回顾 | 第57-60页 |
| 4 总结及建议 | 第60-63页 |
| ·总结 | 第60-61页 |
| ·建议 | 第61-62页 |
| ·不足之处与后继研究方向 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 在学期间发表论文及科研成果清单 | 第65-66页 |
| 后记 | 第66页 |