汽车牌照识别技术的研究与实现
| 第一章 绪论 | 第1-14页 |
| ·汽车牌照识别系统概述 | 第7-8页 |
| ·课题的背景及意义 | 第8-10页 |
| ·车牌识别技术在国内外发展的现状 | 第10-13页 |
| ·课题研究、开发的内容任务与目标 | 第13-14页 |
| 第二章 图像预处理技术 | 第14-21页 |
| ·关于图像的基本概念 | 第14-15页 |
| ·图像的灰度化 | 第15-16页 |
| ·灰度拉伸 | 第16-17页 |
| ·图像滤波 | 第17-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 第三章 车牌定位技术的研究 | 第21-38页 |
| ·车牌的基本特征 | 第21-22页 |
| ·传统的车牌定位算法 | 第22-23页 |
| ·车牌粗定位—基于纹理分析和灰度垂直投影 | 第23-25页 |
| ·纹理分析法产生车牌的候选区域 | 第23-24页 |
| ·垂直投影法判别真车牌区域 | 第24-25页 |
| ·图像的二值化 | 第25-28页 |
| ·图像的形态学处理 | 第28-31页 |
| ·腐蚀和膨胀 | 第29-30页 |
| ·开运算和闭运算 | 第30-31页 |
| ·边缘检测技术 | 第31-34页 |
| ·梯度算子 | 第32-33页 |
| ·拉普拉斯算子 | 第33-34页 |
| ·Laplacian 算子 | 第34页 |
| ·实现车牌的精确定位 | 第34-37页 |
| ·车牌上下边界的确定 | 第34-35页 |
| ·车牌左右边界的确定 | 第35-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第四章 车牌字符分割 | 第38-43页 |
| ·字符分割的基础 | 第38-39页 |
| ·行切分技术 | 第38-39页 |
| ·字切分技术 | 第39页 |
| ·车牌字符分割简介 | 第39-41页 |
| ·车牌字符串的特点 | 第39-40页 |
| ·车牌字符分割的一般算法 | 第40-41页 |
| ·车牌字符分割方法 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第五章 车牌字符识别 | 第43-62页 |
| ·字符识别常用算法 | 第43-47页 |
| ·模板匹配法 | 第43-44页 |
| ·基于字符特征的字符识别方法 | 第44-47页 |
| ·汉字识别子系统 | 第47-50页 |
| ·车牌字符识别的特殊性 | 第47-48页 |
| ·模板匹配汉字识别方法 | 第48-50页 |
| ·字母和数字识别子系统 | 第50-59页 |
| ·细化 | 第50-52页 |
| ·字符结构特征的选择 | 第52-54页 |
| ·字符结构特征的抽取 | 第54-58页 |
| ·多级分类器字符识别 | 第58-59页 |
| ·识别效果 | 第59-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 第六章 结论与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 摘要 | 第67-69页 |
| ABSTRACT | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 导师简介 | 第72页 |
| 作者简介 | 第72页 |
