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多核系统中实时任务调度算法的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·研究背景第9-12页
     ·多核处理器的发展第9-10页
     ·多核系统中的关键技术第10-12页
   ·论文所做工作第12-13页
   ·论文的组织结构第13-14页
第二章 多核系统中实时任务调度现状第14-21页
   ·实时任务调度综述第14-17页
     ·实时系统的定义及特点第14-15页
     ·实时任务的定义及特性第15-16页
     ·实时任务调度的基本概念与分类第16页
     ·实时任务调度算法的性能评估第16-17页
   ·多核系统中实时任务调度算法的研究第17-20页
     ·多处理器系统的实时任务调度算法第17-19页
     ·多核系统实时任务调度算法的研究现状第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 新型混合实时调度算法第21-32页
   ·基本蚁群算法ACO第21-26页
     ·蚁群算法的原理第21-22页
     ·蚁群算法的描述与实现第22-26页
     ·蚁群算法优缺点第26页
   ·基本遗传算法GA第26-30页
     ·遗传算法的原理第27-28页
     ·遗传算法的描述与实现第28-29页
     ·遗传算法优缺点第29-30页
   ·基于ACO 和GA 的新型混合算法第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第四章 多核系统中实时任务调度算法的实现第32-60页
   ·异构多核系统建模第32-37页
     ·任务模型TM第32-34页
     ·处理器模型PM第34-35页
     ·调度模型SM第35-37页
     ·约束条件模型CM第37页
   ·用混合算法解决多核实时任务调度问题第37-48页
     ·任务到任务选择操作第37-40页
     ·任务选择处理核操作第40-42页
     ·交叉操作第42-45页
     ·变异操作第45-46页
     ·任务到任务选择路径上的信息量更新第46-47页
     ·任务选择处理核路径上的信息量更新第47页
     ·算法参数值分析第47-48页
   ·基于ACO 和GA 的混合算法的实现第48-50页
   ·实验结果及算法对比第50-59页
     ·算法结果验证第50-51页
     ·算法中参数值验证第51-58页
     ·算法对比第58-59页
   ·本章小结第59-60页
第五章 总结和展望第60-62页
   ·研究总结第60-61页
   ·研究展望第61-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-67页
作者在硕士研究生期间发表的论文第67页

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