| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| ·课题研究意义 | 第13页 |
| ·液体火箭发动机故障检测和诊断的发展与现状 | 第13-19页 |
| ·数据挖掘技术的发展与现状 | 第19-21页 |
| ·论文的主要内容 | 第21-23页 |
| 第二章 火箭发动机故障检测和诊断中数据挖掘策略 | 第23-34页 |
| ·数据挖掘处理过程模型的选择 | 第23-24页 |
| ·数据挖掘方法选择和数据分析 | 第24-30页 |
| ·液体火箭发动机数据挖掘的数据准备 | 第30-34页 |
| 第三章 基于粗糙集方法的液体火箭发动机故障诊断 | 第34-53页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·粗糙集理论基础 | 第34-37页 |
| ·信息表知识表达系统 | 第35-36页 |
| ·决策表和可辨识矩阵 | 第36-37页 |
| ·决策规则的表示 | 第37页 |
| ·决策表属性约简 | 第37-39页 |
| ·数据预处理 | 第37-38页 |
| ·决策表属性约简的必要性 | 第38页 |
| ·决策表属性约简算法 | 第38-39页 |
| ·基于粗糙集的液体火箭发动机故障特征参数选择 | 第39-45页 |
| ·利用仿真数据检查属性约简选择故障特征参数的适用性 | 第40-43页 |
| ·利用属性约简选择发动机试车数据的故障特征参数 | 第43-45页 |
| ·决策表值约简 | 第45-47页 |
| ·基于粗糙集的液体火箭发动机故障诊断 | 第47-52页 |
| ·利用仿真数据检查值约简诊断故障的适用性 | 第48-50页 |
| ·利用值约简诊断发动机试车数据故障 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 基于关联规则的液体火箭发动机故障检测 | 第53-62页 |
| ·引言 | 第53-54页 |
| ·关联规则的理论基础 | 第54-55页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第54-55页 |
| ·关联规则的种类 | 第55页 |
| ·关联规则的挖掘过程 | 第55页 |
| ·Apriori 算法 | 第55-57页 |
| ·利用关联规则检测液体火箭发动机启动、关机过程的故障 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 基于关联规则分类技术的液体火箭发动机故障检测 | 第62-70页 |
| ·引言 | 第62页 |
| ·基于关联规则的分类技术 | 第62-65页 |
| ·基于关联规则的分类技术的基本概念 | 第62-63页 |
| ·CBA-RG 算法 | 第63-64页 |
| ·用于关联规则挖掘的约束 | 第64-65页 |
| ·利用基于关联规则的分类技术检测液体火箭发动机稳态故障 | 第65-69页 |
| ·属性编码 | 第65页 |
| ·数据预处理 | 第65-66页 |
| ·重要的约束 | 第66-67页 |
| ·基于关联规则分类技术的挖掘 | 第67页 |
| ·故障测试 | 第67-68页 |
| ·分析和讨论 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 液体火箭发动机故障检测和诊断数据挖掘系统实现 | 第70-77页 |
| ·引言 | 第70页 |
| ·Weka 系统简介 | 第70-72页 |
| ·Weka 系统功能及本文的工作 | 第70-71页 |
| ·Weka 系统使用的数据格式简介 | 第71-72页 |
| ·液体火箭发动机故障检测和诊断数据挖掘系统程序设计流程 | 第72-75页 |
| ·液体火箭发动机故障检测和诊断数据挖掘系统简介 | 第75-77页 |
| 结束语 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第84页 |
