| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1．1 引言 | 第9页 |
| 1．2 研究背景和研究现状 | 第9-11页 |
| 1．3 论文的主要工作 | 第11-12页 |
| 1．4 论文结构 | 第12-13页 |
| 第二章 计算机免疫学与思维进化算法研究动态 | 第13-23页 |
| 2．1 生物免疫学与计算机免疫学 | 第13-14页 |
| 2．2 计算机免疫学与免疫算法 | 第14-21页 |
| 2．2．1 计算机免疫学基本原理 | 第14-17页 |
| 2．2．2 免疫算法的发展 | 第17-21页 |
| 2．3 思维进化算法的基本框架和特点 | 第21-23页 |
| 2．3．1 基本框架 | 第21-22页 |
| 2．3．2 思维进化算法的特点 | 第22-23页 |
| 第三章 基于免疫思想与思维进化算法的一种进化计算模型 | 第23-35页 |
| 3．1 免疫算法分类 | 第23-26页 |
| 3．1．1 否定选择算法 | 第23-24页 |
| 3．1．2 肯定选择算法 | 第24页 |
| 3．1．3 克隆选择算法 | 第24-26页 |
| 3．2 思维进化算法的研究与应用 | 第26-30页 |
| 3．2．1 思维进化算法设计 | 第26-27页 |
| 3．2．2 思维进化算法应用于 TSP问题 | 第27-30页 |
| 3．3 免疫算法与思维进化算法的特点分析 | 第30-31页 |
| 3．4 基于免疫思想与思维进化算法的进化模型 | 第31-35页 |
| 3．4．1 模型设计 | 第32-33页 |
| 3．4．2 模型所采取的策略 | 第33-35页 |
| 第四章 一种基于多种群的免疫算法(IABM) | 第35-41页 |
| 4．1 IABM的主要免疫机理 | 第35页 |
| 4．2 IABM的各种算子 | 第35-38页 |
| 4．2．1 选择算子 | 第36页 |
| 4．2．2 记忆算子 | 第36-37页 |
| 4．2．3 克隆算子 | 第37页 |
| 4．2．4 超变异算子 | 第37-38页 |
| 4．2．5 抑制算子 | 第38页 |
| 4．3 收敛曲线 | 第38-39页 |
| 4．4 算法编码的部分框架 | 第39-41页 |
| 第五章 仿真试验与进一步的工作 | 第41-52页 |
| 5．1 算法的实现工具和测试对象 | 第41-45页 |
| 5．1．1 Visual Stuido．NET及 C#语言 | 第41-43页 |
| 5．1．2 算法的运行示例 | 第43-44页 |
| 5．1．3 算法的测试对象——多峰值函数 | 第44-45页 |
| 5．2 算法的仿真实验与总结 | 第45-49页 |
| 5．2．1 一维变量的多峰值函数测试与分析 | 第45-46页 |
| 5．2．2 二维变量的多峰值函数测试与分析 | 第46-49页 |
| 5．3 总结与进一步的工作 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 附录 (攻读硕士学位期间发表论文目录) | 第56页 |