| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| ·本论文主要研究内容及框架结构 | 第9-10页 |
| ·研究方法 | 第10-11页 |
| ·本论文创新之处 | 第11-12页 |
| 第二章 产业集群理论 | 第12-21页 |
| ·产业集群基本概念 | 第12-15页 |
| ·产业集群的定义 | 第12-13页 |
| ·产业集群的分类 | 第13-14页 |
| ·产业集群的特征 | 第14-15页 |
| ·产业集群国内外研究现状 | 第15-18页 |
| ·产业集群国外研究现状 | 第15-17页 |
| ·产业集群国内研究现状 | 第17-18页 |
| ·产业集群集演化过程阶段分析 | 第18-20页 |
| ·产业集群理论研究的不足以及本文拟解决的问题 | 第20-21页 |
| 第三章 产业集群竞争优势 | 第21-26页 |
| ·产业集群竞争力 | 第21-22页 |
| ·产业集群竞争力涵义 | 第21页 |
| ·集群竞争力评价体系 | 第21-22页 |
| ·迈克尔·波特国家竞争优势理论 | 第22-26页 |
| ·“价值链”模型—微观层面 | 第22-23页 |
| ·“五力”模型—中观层面 | 第23-24页 |
| ·“钻石”模型—宏观层面 | 第24-26页 |
| 第四章 政府在产业集群演化过程中的协助作用 | 第26-29页 |
| ·产业集聚过程中的“市场失灵” | 第26-27页 |
| ·产业集聚过程中的“政府失灵” | 第27-28页 |
| ·产业集聚过程中的政府“有为”干预 | 第28-29页 |
| 第五章 产业集群综合竞争力评价体系 | 第29-47页 |
| ·预备知识 | 第29-37页 |
| ·幂平均函数 | 第29-30页 |
| ·数据包络分析 | 第30-34页 |
| ·层次分析法 | 第34-36页 |
| ·因子得分系数 | 第36-37页 |
| ·产业集群综合竞争力评价体系设计 | 第37-42页 |
| ·指标体系的选择 | 第38-40页 |
| ·基于幂平均的产业集群综合竞争力评价模型 | 第40-42页 |
| ·苏州市2010年电子信息产业集群的EPCI模型实证分析 | 第42-47页 |
| 第六章 微粒群算法研究 | 第47-61页 |
| ·微粒群算法原理 | 第47-48页 |
| ·微粒群算法社会行为分析 | 第48-49页 |
| ·微粒群算法参数分析 | 第49-50页 |
| ·微粒群系统稳定性、收敛性分析 | 第50-54页 |
| ·微粒群系统稳定性分析 | 第50-52页 |
| ·微粒群系统收敛性分析 | 第52-54页 |
| ·微粒群算法的两种改进 | 第54-61页 |
| ·宏观改进算法——DPSO算法(Dynamic Parameter Modification ParticleSwarm Optimizer) | 第54-57页 |
| ·微观改进算法——CSPSO算法(An improved PSO algorithm with CriticalFunction for Self-Adapting) | 第57-61页 |
| 第七章 基于自组织的产业集群演化机制与微粒群算法相通性研究 | 第61-73页 |
| ·自组织理论 | 第61-62页 |
| ·产业集群的自组织结构 | 第62-63页 |
| ·基于微粒群算法的产业集群演化研究 | 第63-65页 |
| ·基于微粒群算法的政府协助下产业集群演化模型 | 第65-73页 |
| ·产业集群现象微粒群化 | 第65页 |
| ·理论模型的建立 | 第65页 |
| ·模型的实例分析 | 第65-73页 |
| 第八章 结论与展望 | 第73-76页 |
| ·结论 | 第73-74页 |
| ·展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 作者简介 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
