基于SCADA及保护信息系统的电网故障诊断
| 第1章 绪论 | 第1-14页 |
| 1．1 论文的选题背景 | 第8页 |
| 1．2 国内外研究现状综述 | 第8-12页 |
| 1．3 小结 | 第12页 |
| 1．4 本论文的主要工作 | 第12-14页 |
| 第2章 电网故障诊断的一些基本问题 | 第14-24页 |
| 2．1 电力系统继电保护简介 | 第14-16页 |
| 2．1．1 电力系统继电保护的基本要求 | 第14-15页 |
| 2．1．2 我国继电保护的典型配置 | 第15页 |
| 2．1．3 我国继电保护的整定原则 | 第15-16页 |
| 2．2 面向对象的电网知识表示 | 第16-20页 |
| 2．2．1 电网故障诊断的信息需求 | 第16-17页 |
| 2．2．2 电网知识的计算机表示 | 第17-19页 |
| 2．2．3 邻接信息的自动生成 | 第19-20页 |
| 2．3 电网故障诊断的基本原理与方法 | 第20-23页 |
| 2．3．1 故障诊断区域的确定 | 第20-21页 |
| 2．3．2 故障诊断的基本思想 | 第21-22页 |
| 2．3．3 故障诊断的难点 | 第22-23页 |
| 2．3．4 故障诊断方法的评价标准 | 第23页 |
| 2．4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于专家系统的电网故障诊断 | 第24-35页 |
| 3．1 专家系统在故障诊断中的应用 | 第24页 |
| 3．2 基于因果网络的知识表示 | 第24-28页 |
| 3．2．1 因果网络的结构 | 第25-26页 |
| 3．2．2 因果网络有向边权重 | 第26-27页 |
| 3．2．3 因果网络的自动生成 | 第27-28页 |
| 3．3 基于模糊专家系统的电网故障诊断 | 第28-30页 |
| 3．3．1 模糊逻辑及其在故障诊断中的应用 | 第28-29页 |
| 3．3．2 模糊关系的合成 | 第29页 |
| 3．3．3 故障诊断示例 | 第29-30页 |
| 3．3．4 故障诊断流程 | 第30页 |
| 3．4 算例与分析 | 第30-33页 |
| 3．5 算法的评价 | 第33页 |
| 3．6 本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 基于人工神经网络的电网故障诊断 | 第35-45页 |
| 4．1 BP神经网络在故障诊断中的应用 | 第35-36页 |
| 4．2 故障潮流分析 | 第36-37页 |
| 4．3 面向对象的神经网络 | 第37-41页 |
| 4．3．1 神经网络模型 | 第37-39页 |
| 4．3．2 神经网络的训练样本 | 第39-41页 |
| 4．3．3 神经网络的训练 | 第41页 |
| 4．4 基于神经网络和设备关联的电网故障诊断 | 第41-42页 |
| 4．5 算例与分析 | 第42-43页 |
| 4．6 算法的评价 | 第43页 |
| 4．7 本章小结 | 第43-45页 |
| 第5章 基于遗传算法的电网故障诊断 | 第45-54页 |
| 5．1 故障诊断的反向推理 | 第45页 |
| 5．2 保护继电器与断路器期望状态的确定 | 第45-48页 |
| 5．2．1 主继电器期望状态的确定 | 第46页 |
| 5．2．2 第一后备继电器期望状态的确定 | 第46页 |
| 5．2．3 第二后备继电器期望状态的确定 | 第46-47页 |
| 5．2．4 第三类保护期望状态的确定 | 第47-48页 |
| 5．2．5 断路器期望状态的确定 | 第48页 |
| 5．3 故障假设的评价 | 第48-49页 |
| 5．4 基于反向推理与遗传算法的电网故障诊断 | 第49-50页 |
| 5．4．1 遗传算法简介 | 第49页 |
| 5．4．2 算法流程 | 第49-50页 |
| 5．4．3 算法的加速技巧 | 第50页 |
| 5．5 算例与分析 | 第50-52页 |
| 5．6 算法的评价 | 第52页 |
| 5．7 本章小结 | 第52-54页 |
| 第6章 电网故障诊断的综合法与软件实现 | 第54-63页 |
| 6．1 故障诊断的综合法 | 第54-56页 |
| 6．1．1 三种故障诊断方法比较 | 第54-55页 |
| 6．1．2 综合法流程 | 第55-56页 |
| 6．2 故障诊断的软件实现 | 第56-57页 |
| 6．2．1 软件模块结构 | 第56页 |
| 6．2．2 软件功能简介 | 第56-57页 |
| 6．3 综合法故障诊断算例 | 第57-61页 |
| 6．3．1 故障信息没有污染的情况 | 第58-60页 |
| 6．3．2 故障信息被污染的情况 | 第60-61页 |
| 6．4 算法的评价 | 第61页 |
| 6．5 本章小结 | 第61-63页 |
| 第7章 结论与展望 | 第63-67页 |
| 7．1 结论 | 第63页 |
| 7．2 展望 | 第63-67页 |
