摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章前言 | 第8-14页 |
1. 1全球定位系统(GPS)简介 | 第8-9页 |
1. 1. 1空间星座部分 | 第8页 |
1. 1. 2地面监控部分 | 第8-9页 |
1. 1. 3用户设备部分 | 第9页 |
1. 2GPS技术在气象学中的应用(GPS/MET) | 第9-12页 |
1. 2. 1GPS气象学简介 | 第10页 |
1. 2. 2GPS气象学分类 | 第10-11页 |
1. 2. 3GPS气象学的原理 | 第11-12页 |
1. 3GPS/MET的应用前景 | 第12-13页 |
1. 3. 1天气预报 | 第12页 |
1. 3. 2气候和全球变化监测 | 第12-13页 |
1. 3. 3海岸气象学 | 第13页 |
1. 3. 4水文学 | 第13页 |
1. 3. 5其他应用 | 第13页 |
1. 4本章小结 | 第13-14页 |
第二章国内外地基GPS/MET进展 | 第14-22页 |
2. 1国外GPS/MET的研究 | 第14-16页 |
2. 2国外地基GPS/MET监测网的建设 | 第16-19页 |
2. 3国内GPS/MET的研究 | 第19页 |
2. 4国内地基GPS/MET监测网的建设 | 第19-21页 |
2. 5本章小结 | 第21-22页 |
第三章地基GPS/MET原理 | 第22-38页 |
3. 1地基GPS遥感大气水汽含量的基本原理 | 第22-25页 |
3. 1. 1天顶总延迟 | 第22-23页 |
3. 1. 2天顶静力延迟 | 第23-24页 |
3. 1. 3天顶湿延迟 | 第24-25页 |
3. 2GPS数据处理软件 | 第25-34页 |
3. 2. 1GAMIT/GLOBK | 第27-31页 |
3. 2. 2数据处理流程 | 第31-34页 |
3. 3GPS水汽测量中的误差 | 第34-37页 |
3. 3. 1观测方程和各项误差分析 | 第34-37页 |
3. 3. 2卫星星历及其误差 | 第37页 |
3. 3. 3气象观测误差引起的水汽估计误差 | 第37页 |
3. 4本章小结 | 第37-38页 |
第四章地基GPS在监测水汽暴雨中的应用研究 | 第38-51页 |
4. 12000年北京GPS/VAPOR试验 | 第38-43页 |
4. 1. 1资料处理 | 第39-40页 |
4. 1. 2GPS观测资料和探空资料提取大气可降水量的比较 | 第40-43页 |
4. 2北京地区GPS大气可降水量时序变化特征 | 第43-44页 |
4. 3北京地区7月3-5日暴雨降水过程的分析 | 第44-50页 |
4. 3. 1天气过程概述 | 第44-47页 |
4. 3. 2GPS大气可降水量对这次暴雨降水过程进行分析 | 第47-50页 |
4. 4本章小结 | 第50-51页 |
第五章中尺度数值预报模式预报水汽与地基GPS观测的比较试验研究 | 第51-61页 |
5. 1试验原理、计算方法及资料处理 | 第51-56页 |
5. 1. 1MM5V3简介 | 第51-52页 |
5. 1. 2MM5非静力模式的数值计算方法 | 第52-55页 |
5. 1. 3本试验所采用的方案及大气可降水量的计算 | 第55-56页 |
5. 2试验结果比较 | 第56-61页 |
5. 2. 1实际降水量与GPS观测的比较 | 第56-58页 |
5. 2. 2模式初始计算的可降水量与GPS观测的比较 | 第58页 |
5. 2. 3模式预报可降水量与GPS观测的比较 | 第58-61页 |
第六章全文小结 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-67页 |
致谢 | 第67页 |