数据挖掘技术在银行对私业务CRM系统中的应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-11页 |
| ·课题研究背景 | 第8-9页 |
| ·课题所作的工作及意义 | 第9-10页 |
| ·本文结构说明 | 第10-11页 |
| 第2章 银行对私业务CRM系统的技术基础 | 第11-35页 |
| ·数据仓库 | 第11-26页 |
| ·数据仓库产生的背景 | 第11-12页 |
| ·银行数据仓库的特征 | 第12-13页 |
| ·银行业建立数据仓库系统的必要性分析 | 第13-17页 |
| ·银行数据仓库的应用目标 | 第13-14页 |
| ·银行业建立数据仓库的必要性 | 第14-16页 |
| ·银行建立数据仓库系统的投资回报及风险分析 | 第16-17页 |
| ·银行数据仓库系统的开发 | 第17-22页 |
| ·银行数据仓库系统的开发方法 | 第17-18页 |
| ·银行数据仓库系统的开发过程 | 第18-21页 |
| ·银行数据仓库系统的数据流程 | 第21页 |
| ·银行数据仓库系统的层次结构 | 第21-22页 |
| ·数据仓库系统在银行业中的应用 | 第22-24页 |
| ·数据仓库技术在银行业中的应用范围 | 第22页 |
| ·商业银行如何实施数据仓库系统 | 第22-24页 |
| ·数据仓库系统在银行业的应用前景 | 第24-26页 |
| ·数据挖掘技术 | 第26-29页 |
| ·数据挖掘产生的背景 | 第26页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第26页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第26-28页 |
| ·数据挖掘方法 | 第28页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第28-29页 |
| ·数据挖掘的热点问题 | 第29页 |
| ·CRM与数据挖掘的关系 | 第29-35页 |
| ·CRM体系结构 | 第30-31页 |
| ·数据挖掘对CRM的支持 | 第31-33页 |
| ·商业价值分析 | 第33-35页 |
| 第3章 银行对私业务CRM系统的规划与分析 | 第35-41页 |
| ·设计目标 | 第35-36页 |
| ·系统体系结构 | 第36-37页 |
| ·数据挖掘系统设计流程 | 第37-41页 |
| ·挖掘目标的确立 | 第37页 |
| ·数据的准备 | 第37-39页 |
| ·数据建模 | 第39页 |
| ·模型评估 | 第39-40页 |
| ·知识的应用 | 第40-41页 |
| 第4章 银行对私业务CRM系统的设计与实现 | 第41-58页 |
| ·银行对私业务CRM系统的详细设计 | 第41-45页 |
| ·采用概念描述的方法获得客户信息评价 | 第41-42页 |
| ·使用关联规则发现客户信息数据之间的关系 | 第42-43页 |
| ·使用分类方法对现有的客户归类 | 第43-44页 |
| ·采用聚类分析将客户进行类型划分 | 第44页 |
| ·使用孤立点分析找到客户中的特殊行为 | 第44-45页 |
| ·基于决策树技术的客户分类算法的设计 | 第45-50页 |
| ·客户分类方法 | 第45-46页 |
| ·决策树分类挖掘技术 | 第46-50页 |
| ·决策树分类挖掘系统的建立 | 第46-47页 |
| ·决策树分类挖掘算法 | 第47-50页 |
| ·银行对私业务CRM系统的具体实现 | 第50-58页 |
| ·系统软硬件环境的搭建 | 第50-51页 |
| ·银行对私业务CRM系统组成模块介绍 | 第51-58页 |
| ·数据导入模块 | 第51-52页 |
| ·多维数据定义 | 第52-55页 |
| ·系统分析结果的可视化展现 | 第55-58页 |
| 第5章 系统评价及总结 | 第58-60页 |
| ·系统运行效率 | 第58-59页 |
| ·总结 | 第59-60页 |
| 结束语 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及成果目录 | 第64-65页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第65页 |
