| 目录 | 第1-5页 |
| 中文摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 符号说明 | 第9-10页 |
| 前言 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-28页 |
| 1．1 研究目的与意义 | 第11-12页 |
| 1．2 多模态医学图像配准与融合概述 | 第12-26页 |
| 1．2．1 多模态医学图像配准概述 | 第12-23页 |
| 1．2．2 多模态医学图像融合概述 | 第23-26页 |
| 1．3 本文研究内容 | 第26-28页 |
| 第二章 多模态头部图像亚像素边缘提取 | 第28-40页 |
| 2．1 预处理 | 第28-29页 |
| 2．1．1 数据来源 | 第28-29页 |
| 2．1．2 数据转换 | 第29页 |
| 2．2 多模态头部图像边缘提取 | 第29-40页 |
| 2．2．1 引言 | 第29-30页 |
| 2．2．2 Zernike矩理论 | 第30-32页 |
| 2．2．3 Zernike矩边缘检测原理 | 第32-34页 |
| 2．2．4 本论文提出的新算法 | 第34-36页 |
| 2．2．5 实验结果及分析 | 第36-40页 |
| 第三章 基于 SVD-ICP的头部图像配准 | 第40-46页 |
| 3．1 SVD定义及性质 | 第40-41页 |
| 3．2 SVD-ICP算法 | 第41-42页 |
| 3．2．1 对应空间点列的 SVD配准方法 | 第41-42页 |
| 3．2．2 非对应空间点列的迭代最近点(ICP)算法 | 第42页 |
| 3．3 实验结果及分析 | 第42-46页 |
| 3．3．1 算法验证 | 第42-43页 |
| 3．3．2 实际图像配准 | 第43-46页 |
| 第四章 多模态头部图像融合 | 第46-59页 |
| 4．1 用阈值法进行头部图像融合 | 第46-47页 |
| 4．1．1 算法介绍 | 第46页 |
| 4．1．2 实验结果及分析 | 第46-47页 |
| 4．2 局部傅立叶变换融合方法 | 第47-49页 |
| 4．2．1 算法介绍 | 第47-49页 |
| 4．2．2 实验结果及分析 | 第49页 |
| 4．3 小波极大值融合方法 | 第49-52页 |
| 4．3．1 图像小波变换极大值特征及重建图像原理 | 第49-50页 |
| 4．3．2 融合算法 | 第50-51页 |
| 4．3．3 实验结果及分析 | 第51-52页 |
| 4．4 融合结果评价 | 第52-59页 |
| 第五章 结论与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 硕士期间发表论文 | 第65-66页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第66页 |