数据仓库系统的理论研究与实现
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 1．1 数据仓库的起源 | 第7-8页 |
| 1．1．1 数据库的发展 | 第7页 |
| 1．1．2 从数据库到数据仓库 | 第7-8页 |
| 1．2 建立数据仓库的意义 | 第8-9页 |
| 1．2．1 为什么需要一个分离的数据仓库 | 第8-9页 |
| 1．2．2 建立数据仓库的意义 | 第9页 |
| 1．3 数据仓库的国内外应用情况 | 第9-10页 |
| 1．4 本文的结构 | 第10-12页 |
| 第二章 数据仓库原理 | 第12-28页 |
| 2．1 数据仓库的定义 | 第12页 |
| 2．2 数据仓库的特点 | 第12-15页 |
| 2．2．1 数据仓库是面向主题的 | 第12-13页 |
| 2．2．2 数据仓库的数据是集成的 | 第13-14页 |
| 2．2．3 数据仓库的数据是非易失的 | 第14页 |
| 2．2．4 数据仓库数据的时变性 | 第14-15页 |
| 2．3 数据仓库的数据组织 | 第15-19页 |
| 2．3．1 数据仓库的数据组织结构 | 第15-16页 |
| 2．3．2 数据分区设计 | 第16-17页 |
| 2．3．3 数据仓库的数据组织形式 | 第17-18页 |
| 2．3．4 数据仓库的数据组织方式 | 第18页 |
| 2．3．5 数据的抽取 | 第18-19页 |
| 2．4 数据仓库体系结构化环境 | 第19-23页 |
| 2．4．1 数据集市 | 第19-20页 |
| 2．4．2 数据仓库前端工具 | 第20-22页 |
| 2．4．3 数据仓库系统的三层体系结构 | 第22-23页 |
| 2．5 数据仓库系统的建立 | 第23-28页 |
| 2．5．1 DW系统设计和DB系统设计的区别 | 第24页 |
| 2．5．2 数据仓库系统设计的两种方法 | 第24-25页 |
| 2．5．3 数据仓库的数据模型 | 第25-26页 |
| 2．5．4 数据仓库的实现步骤 | 第26-28页 |
| 第三章 联机分析处理技术 | 第28-46页 |
| 3．1 OLAP基本概念 | 第28-30页 |
| 3．1．1 多维分析 | 第28-30页 |
| 3．1．2 OLAP的基本分析动作 | 第30页 |
| 3．2 OLAP服务器类型 | 第30-37页 |
| 3．2．1 基于多维数据库OLAP | 第31-33页 |
| 3．2．2 基于关系数据库OLAP | 第33-36页 |
| 3．2．3 ROLAP与MOLAP比较 | 第36-37页 |
| 3．3 数据仓库构建示例 | 第37-46页 |
| 3．3．1 数据仓库主题选取 | 第37-40页 |
| 3．3．2 数据预处理 | 第40-41页 |
| 3．3．3 OLAP建模 | 第41-44页 |
| 3．3．4 前端数据展示 | 第44-46页 |
| 第四章 基于DW的数据挖掘技术 | 第46-52页 |
| 4．1 数据挖掘概述 | 第46-49页 |
| 4．1．1 数据挖掘定义 | 第46-47页 |
| 4．1．2 数据挖掘系统的分类 | 第47-48页 |
| 4．1．3 数据挖掘的分析方法 | 第48-49页 |
| 4．2 基于数据仓库的数据挖掘 | 第49-50页 |
| 4．3 数据挖掘和OLAP | 第50-52页 |
| 第五章 多维关联规则的产生 | 第52-61页 |
| 5．1 数据预处理 | 第52-54页 |
| 5．1．1 概念分层的引入 | 第52-53页 |
| 5．1．2 离散化和概念分层的产生 | 第53-54页 |
| 5．2 由数据仓库挖掘多维关联规则 | 第54-61页 |
| 5．2．1 关联规则的概念描述 | 第54-55页 |
| 5．2．2 关联规则的分类 | 第55-56页 |
| 5．2．3 核心算法Apriori算法 | 第56-57页 |
| 5．2．4 多维关联规则的产生 | 第57-61页 |
| 第六章 总结和展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 在读期间发表论文 | 第66页 |
