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基于克里金方法的地球物理三维空间数据网格化

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-13页
   ·研究现状第10-12页
     ·地质统计学基本理论方法有了较大提高第10-11页
     ·地质统计学的应用广泛发展第11-12页
   ·研究内容第12-13页
第2章 变差函数与结构分析第13-32页
   ·区域化变量理论第13-21页
     ·随机过程第13-14页
     ·区域化变量第14-15页
     ·平稳假设和本征假设第15-18页
     ·估计方差第18-21页
   ·变差函数与结构分析第21-32页
     ·变差函数的定义第21-22页
     ·变差函数的组成第22页
     ·变差函数的理论模型第22-26页
     ·实验变差函数的求取第26-31页
     ·核心程序流程图第31-32页
第三章 普通克里金法第32-50页
   ·克里金估值第32页
   ·普通克里金方程组第32-35页
     ·普通克里金方程组求取第32-35页
     ·用变差函数表示的普通克里金方程组第35页
   ·普通克里金方程组特点第35-36页
   ·克里金权系数的特点第36-37页
   ·影响克里金方差的因素第37页
   ·普通克里金方案的拟定第37-41页
     ·降低克里金方程组的维数第37-38页
     ·减少克里金方程组的数目第38-41页
   ·地质统计学新方法第41-50页
     ·泛克里金法第41-46页
     ·协同克里金法第46-47页
     ·对数正态克里金方法第47-48页
     ·指示克里金方法第48-50页
第四章 数据实验第50-61页
   ·模型数据实验第50-56页
     ·规则数据模型网格化第50-52页
     ·不规则数据模型网格化第52-56页
   ·实际数据插值实验第56-61页
     ·缺失层插值第56-58页
     ·随机缺失数据网格化第58-61页
第五章 结论与展望第61-63页
   ·结论第61页
   ·展望第61-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-66页

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