| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| 1．1 论文选题的背景 | 第10-11页 |
| 1．2 房地产投资开发辅助决策系统的发展现状 | 第11页 |
| 1．3 TCBR推理技术发展现状 | 第11-12页 |
| 1．4 本课题研究的内容和意义 | 第12-13页 |
| 第二章 利用CBR技术构建房地产投资开发经验重用系统 | 第13-18页 |
| 2．1 CBR基本理论介绍 | 第13-15页 |
| 2．1．1 CBR概念及基本原理 | 第13-14页 |
| 2．1．2 CBR的四个过程 | 第14-15页 |
| 2．2 为什么要使用TCBR和CRN | 第15-18页 |
| 第三章 TCBR、CRN和IEs | 第18-26页 |
| 3．1 TCBR、CRN、IES的基本概念 | 第18-19页 |
| 3．2 CRN网的构建及实例提取 | 第19-23页 |
| 3．2．1 CRN解决问题的三个基本步骤 | 第19-20页 |
| 3．2．2 CRN网的构建 | 第20-22页 |
| 3．2．3 一个关联值计算函数模型 | 第22-23页 |
| 3．2．4 使用CRN网进行推理和求解 | 第23页 |
| 3．3 BCRN的改进 | 第23-26页 |
| 3．3．1 增加启发式的限制条件 | 第24页 |
| 3．3．2 相似度的惰性传播 | 第24页 |
| 3．3．3 其他改进方法 | 第24-26页 |
| 第四章 系统的信息实体、实例的提取和实例库构建 | 第26-35页 |
| 4．1 系统信息实体和实例的抽象和结构化 | 第26-29页 |
| 4．1．1 信息实体的分类 | 第26-27页 |
| 4．1．2 信息实体的相似性 | 第27页 |
| 4．1．3 实例的抽象和相似实例链接 | 第27-29页 |
| 4．2 系统的构建 | 第29-32页 |
| 4．2．1 开发环境选择和实例库结构设计 | 第29-30页 |
| 4．2．2 CRN的内存实现 | 第30页 |
| 4．2．3 其他问题的解决 | 第30-31页 |
| 4．2．4 系统总体结构和模块功能 | 第31-32页 |
| 4．3 案例个性化的处理 | 第32-35页 |
| 4．3．1 理论分析 | 第33页 |
| 4．3．2 实现方法 | 第33-35页 |
| 第五章 房地产投资开发经验的学习 | 第35-39页 |
| 5．1 房地产投资开发经验学习的必要性 | 第35页 |
| 5．2 房地产投资开发经验学习实现方法 | 第35-37页 |
| 5．3 经验案例学习与自然语言理解过程的结合 | 第37页 |
| 5．4 房地产投资开发经验学习的不足和发展 | 第37-39页 |
| 第六章 与现实中的系统的比较 | 第39-41页 |
| 6．1 系统的优势 | 第39-40页 |
| 6．1．1 CRN与传统实例提取相比较的优势 | 第39页 |
| 6．1．2 CRN提取实例的方式与传统的根据关键字提取相比的异同 | 第39-40页 |
| 6．2 缺点和完善 | 第40-41页 |
| 第七章 结束语 | 第41-43页 |
| 7．1 总结 | 第41页 |
| 7．2 展望 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 致谢 | 第46页 |