心音信号分析与识别算法的研究
中文摘要 | 第1-5页 |
英文摘要 | 第5-9页 |
1 绪 论 | 第9-18页 |
·心音和心音图 | 第9-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-16页 |
·心音信号的分析方法 | 第11-13页 |
·心音信号成份的识别 | 第13-14页 |
·心肌收缩能力变异性的研究 | 第14-15页 |
·心音信号分析的发展趋势 | 第15-16页 |
·课题简介 | 第16-18页 |
·主要研究内容 | 第16-17页 |
·课题的引入及意义 | 第17-18页 |
2 心音信号的预处理 | 第18-37页 |
·心音信号的噪声特性 | 第18-19页 |
·几种滤波算法的比较和讨论 | 第19-20页 |
·数学形态学理论 | 第20-28页 |
·二值图像的数学形态学 | 第21-24页 |
·一维信号的数学形态学 | 第24-28页 |
·去噪方案的确定 | 第28-36页 |
·数学形态学滤波模块 | 第29-32页 |
·自适应滤波模块 | 第32-36页 |
·小结 | 第36-37页 |
3 心音成份的识别 | 第37-49页 |
·心音成份识别的基本思想 | 第37-38页 |
·心音信号的短时傅立叶变换分析 | 第38-43页 |
·短时傅立叶变换 | 第38-39页 |
·短时傅立叶变换结果分析及讨论 | 第39-43页 |
·心音成份的识别 | 第43-49页 |
·差分法原理 | 第43-44页 |
·S1、S2的识别 | 第44-47页 |
·特征参数的提取 | 第47-49页 |
4 幅值参数的提取 | 第49-54页 |
·自适应滤波原理 | 第49-51页 |
·建立模型及运行结果 | 第51-53页 |
·结论 | 第53-54页 |
5 总结与前瞻 | 第54-56页 |
·小结 | 第54页 |
·展望 | 第54-56页 |
致 谢 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
附 录 | 第61-62页 |